Što je uzorkovanje? Stopa uzorka

Koja je diskretizacija, danas poznaje profesionalce iz područja digitalne fotografije. Međutim, mnogi ljudi koji se tek upoznaju s tom sferom ne znaju osnovne značajke, pa mogu pogriješiti.

Što je ovo?

Što je uzorkovanje? To je nepoželjan učinak, što dovodi do činjenice da se kvaliteta fotografije značajno pogoršava. Taj se fenomen može povezati s bilo kojim uređajem ili postupkom u kojem se podaci dijele na nekoliko zasebnih uzoraka. U tom se slučaju uzorkovanje može smatrati tipom uzorak smetnji, ako postoji određen odnos između učestalosti određenog fenomena i određene periodičke strukture u podacima.

Oko čovjeka neprestano nastoji uočiti određeni omjer kao uzorak smetnji koji može zamagliti stvarno značenje određene slike. S obzirom na primjere onoga što se uzorkovanje, je pružiti Moire uzorak, što nije sasvim točan njegov učinak, ali to se može pokazati kako je čovjek zaveden u slučaju kada su dva obrasci počinju komunicirati jedni s drugima, tvoreći jednu trećinu.

Što je moiré?

Moire je nerazumljiv undulating uzorak koji nije bio izvorno prisutan na temu. Ovaj se efekt često pojavljuje na različitim slikama koje se dobivaju uz pomoć digitalnih uređaja. A ovdje je problem da se uzorak objekta preklapa na uzorak postavljanja piksela na matricu, što rezultira pojavom trećeg, što se zove moire.

U većini slučajeva, taj se učinak javlja na detaljnim slikama visoke kontrasta koje ne odgovaraju početnoj konfiguriranoj razlučivosti senzora. Konkretno, često se može naći u slučaju kada se uzmu predmeti poput kose ili tkanine, kao i parcele koje sadrže veliki broj ponavljajućih pojedinosti. Često, moiré se ne može naći u prirodi, jer se pojavljuje na slikama koje se dobivaju pomoću digitalne kamere ili kasnije s netočnim skeniranjem.

Vrlo često, u današnjem digitalnim fotoaparatima, kako bi se smanjio taj učinak, koristite poseban optički niskopropusni filtar, pa ako ste stvarno ide na profesionalno raditi u fotografiji, u ovom slučaju, uvijek biste trebali razmisliti o modelima sa ovom značajkom, koja će biti u mogućnosti pružiti adekvatna kvaliteta ovisno o sekundarnim uvjetima.

Diskretizacija u suvremenim fotoaparatima

U suvremenim digitalnim uređajima učinak uzorkovanja je uzrokovan činjenicom da su informacije redovito podijeljene u nekoliko uzoraka. Konkretno, jedan od uzoraka u ovom slučaju je položaj piksela na matrici, drugi uzorak su sve elementi u slici, koja se može ponavljati preko velikog područja ili koje su promijenjene nakon određenog broja piksela u poprečnom ili uzdužnom smjeru.

Za one koji ne razumiju diskretizaciju i kada se pojave, možete dati konkretan primjer. Kada nema dovoljnog broja piksela za slanje pouzdanih informacija s slike, onda se u tom slučaju radi u najboljoj kvaliteti. U standardnoj verziji bilo bi dovoljno jednostavno odabrati veću razlučivost, čime se osigurava potrebni broj piksela za prijenos dijelova koji nisu na slici s određenom točnošću, a ako je broj piksela bio nedostatan, mogli bismo jednostavno vidjeti mali broj elemenata slike.

Međutim, zapravo, to nije posve točno. Teorija diskretizacije navodi da je u stvarnosti situacija mnogo negativnija, a ako nemamo dovoljno piksela za snimanje određene slike, kvaliteta slike će se stalno pogoršavati.

Koliko piksela trebate?

Uzmimo kao primjer situaciju u kojoj su samo 20 crno-bijelih crta na slici, od kojih svaka ima širinu od 5 piksela. U tom slučaju, ako je na svakoj liniji osiguran najmanje jedan piksel, slika se može snimiti. Naravno, ako pikseli ne padaju jasno u središte svake linije, svaki piksel će postati siv, a ne bijeli ili crni, a njena će boja izravno ovisiti o tome kako je piksel postavljen u odnosu na linije.

Ako je broj piksela u slici će se smanjiti, a onda u tom slučaju, neki od njih će se između redaka, tako da se slike iznad uzorak koji će se kontinuirano variraju ovisno o tome što korelacija je u intervalu između redaka i broj piksela. Naravno, takva slika više neće biti precizna reprodukcija izvornika, jer će redovna struktura linija već biti vidljivo poremećena. To je fenomen koji se općenito prihvaća u profesionalnim krugovima kao "diskretizacija podataka".

Što da radim?

Da biste riješili taj problem, potrebno je pomalo ublažiti sliku prije nego što smanjite broj piksela. Na taj način možete potpuno ukloniti oštre granice na svakoj liniji, a pikseli mogu uzeti srednje vrijednosti. Drugim riječima, slika postaje mekša, ali ukupni dojam slike ostaje.

Kako to utječe na sliku?

Naravno, repetitivne i redovite linije strukture rijetko se vide na slikama različitih prirodnih objekata - njihova se prisutnost često ograničava na fotografije različitih umjetnih struktura kao što su zgrade i tako dalje. Međutim, u svakom slučaju, dubina diskretizacije može biti impresivna, pa se taj efekt uvijek treba izbjegavati dok snimate bilo kakve predmete.

Treba napomenuti da se kvaliteta slika može potpuno razlikovati čak i ako imaju isti broj piksela. Uostalom, između ostalog, razlika između slika također može biti na način na koji su dobiveni. Na primjer, u jednom slučaju, slika se može donekle ublažiti ona prolazi kroz niskopropusni filtar za dobivanje srednje vrijednost piksela prije nego smanjiti veličinu, dok je druga slika može jednostavno smanjiti u veličini, bez čineći ga na taj način nema dodatnih promjena i ne uzimajući srednje vrijednosti na granicama objekata, gdje se promatraju previše oštre promjene u svjetlini.

Kako provjeriti?

Da biste shvatili kako to funkcionira, dovoljno je samo uzeti jednu sliku, a zatim napraviti kopiju. Izvornik se filtrira prilikom mijenjanja veličine pomoću takozvane opcije filtriranja bicubic, koja je dostupna u standardnoj Adobe Photoshop programu. Dakle, slika će biti omekšana. Unatoč zamjetnom smanjenju piksela, prijelazi između ključeva na kraju se pokazuju glatkom i vrlo pogodnom za broj dostupnih piksela.

Nakon toga, prethodno napravljena kopija slike se smanjuje, recimo, do 30% izvorne veličine, koristeći opciju "najbliža najbliža točka" u istom programu. Upravo ta operacija će vam u konačnici dati efekt diskretizacije, što će biti vidljivo.

Uzorkovanje zvuka

Filtriranje zvuka je filtrirano zvučni val Prije spremanja u zvučnu datoteku. Drugim riječima, konačna datoteka neće biti točna kopija zvučnog vala, već samo približna. S jedne strane, uzorkovanje zvuka daje određeno smanjenje količine pohranjene datoteke, ali s druge strane postoji mnoštvo vibracija zvuka koja se nužno ne mora pohraniti na tvrdi disk.

Takav zvuk filtriranja naziva se "frekvencija uzorkovanja". Valja napomenuti da zapravo samo u prirodi postoji zvuk bez tog učinka, iako malo ljudi zna za to. Frekvencija uzorkovanja je nametanje određene rešetke na zvučni val, kao i snimanje samo određenih ključnih elemenata.

Bilo bi vrlo teško snimiti sav zvuk u potpunosti. Zbog toga je mnogo češće pronaći takvu situaciju kada je proizvedena dvokanalna snimka zvuka uz frekvenciju uzorkovanja od 44,1 kHz. Potonji se najčešće odabire, jer je to najoptimalniji parametar.

U principu, s obzirom na obradu zvuka, morate obratiti posebnu pozornost na takve parametre kao što su dubina kodiranja i brzina uzorkovanja, jer što su ti brojevi veći, digitalni signal će odgovarati analognom.