Stručni sustavi

Medicinski stručni sustavi - ovo je najnovija manifestacija umjetne inteligencije koja je od 1970. godine postala poznata čovječanstvu. Možemo reći da je riječ o računalnom programu koji zamjenjuje stručnjaka iz područja medicine, dijagnoze obrađujući dostupne podatke.

Opisana tehnologija temelji se samo na usporedbi pojedinih podataka i normi, provodi izračun formule određenih komponenti i kao rezultat proizvodi rezultat - dijagnozu.

Valja napomenuti da su ekspertni sustavi - je nesavršeno model koji ne uzima u obzir mnogo faktora, zbog kojih se može pojaviti pogreška u formiranju konačnog rezultata.

Ovaj program može raditi na dva glavna načina: unos podataka i obrada (ili konzalting). U prvom slučaju liječnik unosi izravne podatke o pacijentu, rezultate ispitivanja i pregleda, stručna mišljenja. Taj se režim koristi od mnogih do pohrana podataka i brzu reprodukciju. Ova je funkcija praktična za liječnika, jer u pravo vrijeme možete usporediti rezultate svih testova i tako pratiti dinamiku bolesti.

Stručni sustavi u načinu konzultacije su "dijalog" između liječnika i stroja. U ovom načinu rada možete dobiti popis mogućih bolesti, pogodnih za sve simptome koji su dostupni pacijentu. To uvelike olakšava zadatak liječnika i omogućuje brzo dijagnosticiranje. U načinu rada za komunikaciju, sustav pokazuje koja su ispitivanja nedostatna i koji se testovi moraju ponoviti. Liječnik uspoređuje sve podatke s pacijentovim pritužbama i njegovom anamnezom, što rezultira dijagnozom.

U medicini postoje bliski ES-programi, koji, prema određenim zahtjevima, daju informacije liječniku. Često je to dovoljno za određivanje taktike liječenja i upravljanja pacijentom.

Stručni sustavi imaju jednu od glavnih razlika od zajedničkih sustava obrade podataka: oni imaju simbolički ili simbolički karakter, a ne numerički. Umjetna inteligencija uopće nema za cilj uništiti tradicionalni pristup u medicini, ali čak i obratno. Do danas, sve snage imaju za cilj osigurati da nove tehnologije i medicinski radnici imaju najsnažnije veze.

Stručni sustavi u medicini usmjereni su na rješavanje najtežih problema, za liječenje najsloženijih pacijenata i traženje najskrivenijih bolesti. Bliska interakcija i sposobnost pravilnog tumačenja podataka dobivenih uz pomoć umjetne inteligencije omogućit će medicini korak naprijed, moguće je pronaći tretman za prethodno beznadne bolesti.

Takva moć novih tehnologija je zbog sposobnosti ulaganja u njih najveće količina informacija, koja se ne može sjetiti ljudski mozak. Prema tome, na temelju svih podataka, računalo može mnogo brže pronaći brojne bolesti koje su prikladne za postojeće simptome nego što ih osoba može učiniti.

Stručni sustavi mogu razmišljati na jednostavan i precizan način, vođeni dostupnim podacima. Zadatak liječnika u ovoj situaciji je usporediti ove podatke s određenom individualnom situacijom i izvući zaključak.

Značajke ES:

• točnost;
• brzina;
• ograničeno na određeno područje ili strukturu;
• ovisnost o ugrađenim informacijama;
• stvaranje logičkog lanca podataka;
• mogućnost povezivanja velike količine podataka.

Nažalost, u praktičnoj medicini ti sustavi nisu široko korišteni. Koriste se u laboratorijskoj dijagnostici za podatke o brojanju i pohranjivanju podataka. Može se reći da razvijene države sve više promoviraju ovaj sustav rada, već su uspostavljeni neki dijagnostički odjeli opremljeni EK za praktične aktivnosti (uglavnom kardiološki).