Parser, što je to: ideja i pokret

Internet je omogućio dostupne informacije, ali kako bi odabrao pravi, još uvijek mora ozbiljno truditi i izgubiti dosta vremena. Hypertextualni jezici formalizirali su prezentaciju informacija, ali zadatak analize (prepoznavanja) od toga nije bio pojednostavljen, a na nekim je područjima i kompliciran. Puno formata prezentacije, jezika, stilova dizajna, opcija pristupa, metode označavanja podataka bi trebao biti "poznat i sposoban" od strane parser-a: da je "to upravo ono što je potrebno".

Osoba vidi i čuje prije svega kroz prizmu vlastitog znanja i iskustva i formalizira ga u obliku algoritma, dobiva statički mehanizam i osigurava da je idealno rješenje još dovoljno daleko.

Paleta alata za analizu

Parser - definicija zadatka: pronađite potrebne informacije iz izlaza tražilice, sadržaja web mjesta, dokumenata, proračunskih tablica, datoteka drugih formata. Više formalno: definirati i oblikovati tijek informacija, primijeniti na njemu skup ključnih riječi prema određenim pravilima za određenu svrhu.

Algoritmi su tradicionalno podijeljeni u sintaktičku i semantičku, uključujući određeni broj jezika. Alat za analizu može biti program, web mjesto, dodatak. Postoje mnoge mogućnosti za implementaciju, svaka ima svoje prednosti i nedostatke. Naročito, X-Parser za analizu sadržaja funkcionira na popisu ključnih riječi. Rezultat: daje čisti tekst, popise isječaka, veza, URL-ova, ... Razvijen sustav filtriranja, postavke jezika i formatiranje dobivenih rezultata.

Program DataCol je usredotočen na prikupljanje podataka za popunjavanje web mjesta sa sadržajem. Na primjer, za stvaranje web mjesta određene teme (restorani, trgovine, tour operatora ...) uvijek su potrebne opće informacije koje se brzo mogu pronaći na internetu kako bi se uštedjelo vrijeme nego skeniranje ili upisivanje ručno.

Mailagent Parser je usmjeren na prikupljanje adresa e-pošte - SlimerJs omogućuje brzo analiziranje složenih dinamičkih web stranica. Sustav za upravljanje web stranicama WordPress nudi svoj modul za analizu, koji možete konfigurirati, na primjer, stalno ažuriranu vijesti.

Postoji mnogo alata, ali količina posla na formiranju, rastavljanju i oblikovanju informacijskih tokova stalno raste.

Korištenje dostupnih alata više podsjeća na proces razumijevanja potrebnog mehanizma određenog raščlanjivanja za određeni zadatak, umjesto da pokušava priložiti nešto što već postoji u svom resursu.

Glavne sfere raščlanjivanja

Obično masovni kupac tvrdi o parseru da je to filtar i pouzdano inzistira na njemu. Doista, kako bi se zadovoljila želja posjetitelja, web-lokacija za pretraživanje analizira mnoge izvore podataka, iako najčešće kopa u vlastitim bazama podataka, iako ih sustavno nadopunjuje. Svaka pristojna web stranica također nudi pretraživanje sadržaja, informacija, povezanih web stranica. Ovo također ima vezu s temom "što je parser", ali pravi sadržaj problema leži na drugoj razini.

Moramo se odati počast jezicima hiperteksta: njihove brojne, ali stroge oznake i metode obrade podataka omogućuju vam da kruto formalizirate ono što bi preglednik trebao prepoznati, a to već analizira. Mnogi alati za pretraživanje upotrebljavaju inačice preglednika (motora). Regularni izrazi su također učinkovit način pronalaženja odgovarajućih informacija. Implementacija jQuery-a je poseban oblik prepoznavanja dokumenata koji leži u sebi i čini ga dijelom ili ga kontrolira.

Što je parser? To je PHP, a preglednik i jаvascript ugrađeni u njega. Ovi alati izvode vlastitu, uglavnom sintaktičku funkciju. Ali ono što je stvarno i bitno: parser je vrijednost koja određuje opseg i svrhu.

Govoreći o turističkom uredu, možete postaviti zadatak da razvite analizator mjesta odmora, pružiti informacije o uvjetima boravka, vremenu, cijenama hrane, muzejima. Razvijanje web mjesta za vijesti trebali biste napisati nešto što će analizirati određeni skup web lokacija i prikupiti najnovije informacije.

Struktura i sadržaj procesa

Prije donošenja smislenog odgovora na pitanje "parser: što je ovo?", Morate generirati protok informacija i definirati skup ključnih riječi. Algoritam za analizu izlaza za pretraživanje, unatoč naizgledu formalnosti, ima na ulazu različite elemente u kojima riječi i njihove sekvence mogu prijeći željenu semantiku.

Čak su i prestižne tražilice, koje obavljaju prilagođeni upit, često ne nude ono što je potrebno po smislu, a osim toga, prema vlastitom razumijevanju, pružaju sve što nude, uz značajnu količinu oglašavanja i neželjene pošte.

Odobrite parser, što je to ekvivalent umjetne inteligencije (budući da je potrebno rukovoditi s izgradnjom algoritama koji se trebaju prilagoditi promjenjivim informacijskim tokovima, mobilnim pravilima za formiranje i korištenje ključnih riječi), vrlo rano.

Najveći dio "raščlanjivanja", koji automatski i nesvjesno čini osobu svake sekunde, vrlo je jednostavan, logika ovog procesa može biti prilično jednostavno formalizirana, djelomično, postojeći alati to pokazuju.

Od statike do dinamike

Također možete reći o parseru da je to skup algoritama za formiranje protoka informacija, pravila za određivanje ključnih riječi i njihovu primjenu. Ali ove tri baze su nestabilne kao pijesak, iu određenoj aplikaciji i mogu se tumačiti na različite načine.

Banalna pretraga putem Googlea i njezina verzija raščlanjivanja riječ "ključ" s vjerojatnošću od 0% naći će barem jedan članak o proljeću koji mirno mrmlja negdje na predivnom mjestu. Vjerojatnost neće porasti, čak i ako se pojavi "ključ na čistini". "Google" savjesno će izdati:

• Ključ je za početak!
• Rekreacijska mjesta u prirodi - Službena stranica uprave ...
• Hot Key, službena web stranica "Hot Key", forum "Hot Key" ... Na čistini znamenitosti Taganay - Taganay National Park
• Kuća za odmor na Krasnaya Polyana, iznajmljivanje kuće (vikendica) na Novom ...
• "Nebeski ključ" - rezultat Google knjiga

...

Naravno, algoritam za analizu treba optimizirati ovo pitanje i dati informacije o ključu kao proljeće, ono što jesu, gdje se susreću, koji su interesi i korisni su. Očito je da čak i najrazvijenija analiza iz izdanja "Google" ovdje neće dati ništa.

Aktivno znanje

Da bi problem riješen pravilno, neophodno je izdavati tražilice, već sadržaj mnogih web mjesta i sadržaj neograničenog broja članaka. Kako dobiti značajan protok informacija iz riječi "ključ"?

Opcija može biti samo jedan: kako napraviti je ključna riječ aktivna, onda je potraga za određenu riječ trebala proširiti svoje značenje. Obično se traži mora biti aktivan, tj, izvorno je navedeno, nešto i sama se pretvara u preliminarnoj profinjenosti osjećaja, a zatim se počinje kretati u dijelu formira pravilan izvor informacija (analit protoka), te s obzirom na činjenicu da se rastavlja ,

Aktivno znanje je nešto od polja Ljudski> Intelekt> Programiranje, dobiva se vrsta Chipotika. Ovo nije samo pravilo, a ne samo ključna riječ. Osoba je stekla razum i formalizirala ga programiranjem nije statična, već dinamična, dajući analizu novog značenja - promjenjivost na ulazu i mobilnost u tom procesu.

Dodijeljeni koncept uključuje element osobnog razvoja - to je teško, ali ako popularne tražilice „naučili” analiza upita za pretraživanje i počeo u svakom pregledniku poslao adekvatnu publicitet, moguće je da je uspjeh naprijed u više prikladan smjeru.

Idealno rješenje: vlastito znanje i iskustvo> prizma ispravnih pravila

Raščlanjivanje je postao ozbiljan problem i formirao opipljiv konkretno iskustvo toka informacija, pravila ključne riječi. prepoznavanje znakova, skenirane slike, i gotovo „savršeni” prevodi s jednog jezika na drugi na pozadini razvoja interakcije sučelja (API sučelja, tražilice, parsera) omogućuju nam odrediti pravi smjer.

Sve se provodi, teško je reći više, ali to je apsolutno točno da su pravila formiranja informacijskih tokova, struktura ključnih riječi i alat za razvoj mora biti aktivan, a ova komponenta je zbog opće statičke i formalnosti modernih programskih jezika treba odrediti tijekom uporabe.

To je slučaj kada prirodni ljudski čimbenik u procesu rješavanja hitnih problema može i doprinijeti učenju i razvoju područja analize, formiranju prizma određenih pravila.