Parser je odgovor na pravilno postavljeno pitanje

Analiza je dobila dobru praksu, postala je sastavni dio pretraživanja, stekla iskustvo u sigurnoj uporabi regularnih izraza i postala je uzrok novih ideja. Jednostavno analiziranje sadržaja web mjesta nije tako bitno kao prije. Na primjer, iz tražilice, korisnik očekuje više od popisa web mjesta na kojima se prikazuje željena ključna riječ.

Tražilice su već naučili ne samo konjugirati ključne riječi, nego su stekle i ideje o kontekstu u prirodnom smislu, a ne u smislu sadržaja web stranice. Kvaliteta rezultata pretraživanja postigla je stvarnu praktičnu vrijednost.

Pretraži formule i analizira logiku

Regularni izrazi su čudni i neobični oblici snimanja onoga što vam je potrebno pronaći i rastavljati. Pogreška u regularnom izražavanju je vrlo skupo. No redovnici su brzo osvojili povjerenje programera koji su ih naučili koristiti sigurno i praktično. U tom slučaju pozicije običnih žičanih operacija nisu potresene.

Analiza je postala poznata i popularna. Parser stranica je svaka zbirka i analiza podataka. To može biti proizvod treće strane ili sami pisani algoritam za određenu aplikaciju. Ovo je popularno rješenje za analizu cijena sličnih proizvoda od konkurenata. Ovo je zbirka informacija o novim softverskim proizvodima. Ovo je analiza dinamike tečaja i mnogih drugih zadataka.

Parser web mjesta je želja da razmislite o vašem web resursu što posjetitelj koristi. Analiza i traženje ključnih točaka koje natjecatelje čine uspješnim te primjenu tih informacija kako bi postigli svoje ciljeve.

Informacijski tokovi i količina interesa posjetitelja

Informacije, poput lavine - rastu u volumenu tijekom kretanja, ali u kontekstu kontinuirano mijenjaju. No informacija koja je već zastarjela još je uvijek dostupna. Internet je stekao memoriju, to jest Tražilice sjećaju prošlosti ni gore nego što su pronašli sadašnjost.

Internetski resursi postaju stari, ali oni ne nestanu. Opća slika informacija formirana je, poput stijena, slojevima. Istodobno, ne jamči se da je u određenoj točki na internetu desetak novih resursa upitnog sadržaja zatvorilo stvarno zastarjeli sadržaj.

Povijest informatičkih tehnologija poznaje mnoge događaje koji su neopravdano zaboravljeni i trebalo im je vremena da oživljavaju zanimanje za njih. Danas, analitičar nije samo debriefing, to je procjena situacije i definicija relevantnih točaka u općem tijeku informacija.

Količina interesa posjetitelja za određenu temu odlična je ideja raščlanjivanje interesa. Ukratko dinamiku prometa posjetitelja na vlastite resurse, i nudi posjetitelju pitanje, prijedlog, link ili neki drugi varijanta skrenuti pozornost kako bi se utvrdilo vjerojatno odgovor, programer ide na drugu razinu izvedbe. Parser - to nije analiza sadržaja i istraživanja svježe reakcije na određene inicijative.

Ako ranije analizira jednostavno opskrbljene količine informacija, onda danas nudi pitanja i istražuje odgovore na njih.

Točke važnosti za tok informacija

OOP, oblaci, umjetna inteligencija, zaštita od DDoS napada, ali gdje je jamstvo da je upravo ono što je u potražnji. Sve gore i više, i tako dalje, koristi se u određenoj mjeri, a analiza takvih fraza neće otvoriti ništa novo.

Ali osobito OOP nije samo jаvascript ili PHP. A u tome i na nekom drugom jeziku postoje ozbiljne razlike koje su značajne, savršeno se nadopunjuju i ne proturječe upotrebi. PHP parser može slati podatke jаvascriptu preglednika i vratiti povratnu reakciju posjetitelja.

Posjetitelj je osoba, a ta osoba nosi čimbenik važnosti, njegove radnje u svakom slučaju izražavaju njegov interes za rješavanje određenog problema, pronalaženje informacija o određenom zadatku.

Moderni parser nije regularni izraz, to je način korištenja posjetitelja (osobe) kako bi se postigao određeni cilj. Neka traži čovjeka, a ne auto. Zašto trošiti energiju i razmišljati o sofisticiranim mehanizmima raščlanjivanja, kada Samo prirodna inteligencija želi pomoći istraživanju i istraživanju.

Određivanje točke važnosti kod ljudi bit će puno bolje od bilo kojeg najbržeg, ali umjetno inteligentnog računala. Za stvarno razumne strojeve, napredak još nije došao, pa zašto ne koristiti prirodne sposobnosti čovjeka?

Oracle i Oracle

Mediji u životu i programiranje susreću se do danas: misticizam je vječan i zahtjevan. Oracle doista postoji: nakon što je prošao kroz težak i smisleni put, Oracle je stvorio galaksiju izvrsnih softverskih proizvoda, obavljajući veliku količinu kvalitetnog rada. Ovo je divno, ali na početku računalne ere, ideje koje je Oracle došlo do danas već su bile, ali su nezasluženo zaboravljene.

I danas postoje ideje. I ovaj put autoritet vođe ih također može zatvoriti.

Danas je parser objektivan alat za analizu situacije i ne treba se svidjeti čisto softverskom rješenju. Razvojni programer mora pokazati intuiciju prije nego što algoritam temelji na pronalaženju odgovarajućeg rješenja.

Učenik može čak rastaviti hipertekst ili prirodni tekst bez pisanja jednog retka koda. Ali to će biti statična verzija raščlanjivanja. To su algoritmi jučer.

Danas je parser ideja istraživanja ideja, a ne statičkih informacija o balastu. Informacije su uvijek oceani, no svrha broda je pružanje tereta i putnika, a ne plivati ​​na valovima napretka i informacijskih fenomena.

U svoje slobodno vrijeme, možete izgraditi parser „Vkontakte” i naći zadovoljstvo u pronalaženju onoga što neka rješenja. No, tu nije društvo, to neće pomoći pronaći rješenje, kako stvoriti indirektno baštinu u provedbi OOP u PHP-u, te definirati pojam o postojanju sustava objekata na serveru Trenutno nema posjetioca koji je pokrenuo njezine uspostave.

I ovo, usput, vrlo je relevantno, iako ga svi ne razumiju.

Nije sve relevantno, što je razumljivo

Intelekt u svom razvoju uvijek prolazi kroz tri stupnja i kočnice na četvrtom. Prva tri:

• situacija - situacijska inteligencija;
• reprodukcija - reproduktivna inteligencija;
• kontekstualna inteligencija - rješavanje stvarnih problema.

Četvrti stupanj prirodne inteligencije je sposobnost primjene aktivnog znanja na novim teritorijima. Gdje podnožje čovjeka i napretka nisu nestali. Teško je, ali moguće. Teorija rješavanja inovativnih problema prije više od trideset godina pokazala je stvarnost i praktičnost preobrazbe znanja s jednog područja na drugo.

Tada je bio stvarno smislen događaj i, vjerojatno, ovo je dobar razlog za pamćenje danas.