Računalni model je ... Koncept, stvaranje i primjeri korištenja računalnih modela

Računalni model je prirodan. Računalno modeliranje se koristi svugdje, stvarajući stvaranje i stvaranje stvarnih sustava, strojeva, mehanizama, robe, proizvoda ekonomično, praktično i učinkovito. Rezultat uvijek prelazi očekivanja koja su prethodno modelirana.

Čovjek je uvijek izgrađen modela, ali s dolaskom računalne tehnologije i matematike, računalnih i softverskih metoda i podigao ideju simulacija tehnologija za izvanredne visine, napravio širok raspon primjene: od primitivne i tehničkoj razini do razine visoke umjetnosti i kreativnosti.

Računalni model - nije samo savršena svemirski brod, ili konceptualni okvir za razumijevanje društvene svijesti, ali i prava prilika za procjenu globalnih klimatskih promjena ili odrediti učinke kometa pada nekoliko stotina godina.

Tehničko modeliranje

Danas malo stručnjaka ne zna, što je "Autocad". Natječaj za ovaj program već čini desetak naprednijih rješenja.

Modeliranje modernog zrakoplova ili bicikla zahtijeva, u konačnoj analizi, ne samo automatizaciju crtanja i pripreme dokumentacije. Program modela je dužan napraviti tehnički dio: izrada crteža i dokumentacija je temelj.

Program također moraju pokazati pravi proizvod u realnom korištenje vremena u trodimenzionalnom prostoru: u letu, u pokretu, u uporabi, uključujući i mogućnost nesreće, zamijenite izvor energije, negativan utjecaj čovjeka ili prirode, korozije, utjecaju klimatskih ili drugih okolnosti.

Modeliranje sustava

Model stroja, proizvodi, transporteri su sustavi, ali sustavi jasne strukture i sadržaja već jednom napravljeni. Za svaki postoji iskustvo, znanje i primjeri korištenja računalnih modela.

Tehnička stvarnost je isti kao sustav odnosa u društvu, sustav reklamne kampanje, model ljudske psihe ili njegov krvožilni sustav.

Na primjer, pouzdana dijagnoza bolesti danas se može dobiti kao:

• rezultat djelovanja nadležnih liječnika;
• izlaz računalnog programa koji je izgradio model stanja pacijenta.

Ove dvije opcije dovode sve do istog rezultata.

Osoba živi u svijetu sustava, a ti sustavi zahtijevaju odluke, za koje su potrebni početni podaci: razumijevanje i percepcija okolne stvarnosti. Bez modeliranja, nemoguće je razumjeti prirodu sustava i donijeti odluku.

Samo računalni matematički model omogućuje procjenu objektivnosti i razine razumijevanja izvornog sustava, postupno stvarajući stvorenu virtualnu sliku izvorniku.

Apstrakcija u modeliranju

Računalni modeli i modeliranje iznimno je obećavajuće i dinamično razvijeno područje tehnologije. Evo, high-tech rješenja su uobičajeni (obični, svakodnevni) događaji, a mogućnosti modela i modeliranja zadivljuju svaku sofisticiranu maštu.

Međutim, do apstraktnog modeliranja sustava osoba još nije postigla. Primjeri korištenja računalnih modela su pravi primjeri stvarnih sustava. Za svaki smjer simulacija, za svaki model svake vrste robe, remenje, i tako dalje. D. ima poseban program ili odvojenu stavku u izborniku, pod uvjetom simulacije u relativno širokom rasponu sustava.

Sam softver je model. Rezultat programera je uvijek model. Loš program ili dobro, ali uvijek je model za rješavanje određenog problema koji prima izvorne podatke i čini rezultat.

Klasično programiranje - klasični modeli, bez apstrakcije: točan problem bez mogućnosti dinamike nakon završetka svog razvoja. To je kao pravi stroj, pravi proizvod, bilo koji proizvod s krutim kvantitativnim i kvalitativnim karakteristikama: učinjeno - upotrebljiv na dohvat ruke, ali ništa izvan onoga što je učinjeno.

Objektno orijentirano programiranje - model sustava s zahtjevom za apstrakciju i dinamika strukture i svojstava, to jest, s naglaskom na stvaranju dinamičnog modela, koji definira svoj cilj aplikacija okoliš ili problem koji treba riješiti.

Ovdje model može "živjeti" nakon što je u području primjene sam, bez njegovog autora (autora) i samostalno "surađuje" s korisnicima.

Modeliranje: suština procesa

Koncept računalnog modela danas predstavlja različite verzije mišljenja, ali svi se slažu to je rezultat rad programa, au kontekstu: model je jednak rezultat djelovanja stručnjaka koji radi u određenom simulacijskom okruženju programa.

Postoje tri vrste modela: kognitivni, pragmatični i instrumentalni.

U prvom se slučaju aspekt modela izražava prije svega kao želja za dobivanjem modela u obliku utjelovljenja znanja, znanja teorije, globalnog procesa. Pragmatski model - daje ideju praktičnih akcija, radnika, sustava upravljanja proizvodnjom, proizvoda, strojnog alata. Treća opcija podrazumijeva okruženje za izgradnju, analizu i ispitivanje svih modela općenito.

Tipično, računalne simulacije - aktivnost stručnjak gradnja i proučavanje materijala ili idealnog (virtualne) objekta, zamjenom sustava koji se proučava, ali adekvatno odražava njegove bitne aspekte, kvalitativne i kvantitativne karakteristike.

Vrsta raznolikosti simuliranih sustava

U području modeliranja, kao i na svim granicama visokih tehnologija, znanosti, tehnologije i programiranja, postoji mnogo mišljenja o klasifikaciji i definiranju raznolikosti vrsta simuliranih sustava.

Ali u jednom, stručnjaci i stručnjaci uvijek konvergiraju: vrste računalnih modela mogu se odrediti objektivnim trenucima:

• vrijeme;
• metoda prezentacije;
• priroda simulirane stranke;
• razina nesigurnosti;
• izvedba.

Vrijeme je statički i dinamički modeli. Prvi se može odrediti koliko god je to potrebno, ali se dinamični modeli razvijaju, au svakom se trenutku razlikuju. Metoda prezentacije obično se shvaća kao diskretna ili kontinuirana. Priroda simulirane strane je informativna, strukturna ili funkcionalna (kibernetika).

Uvođenje parametara nesigurnosti u modelirani sustav u mnogim je slučajevima ne samo opravdano nego i posljedica znanstvenog napretka u srodnim područjima znanja. Na primjer, izgradnja klimatskog modela u određenoj geografskoj regiji neće biti stvarna bez mnoštva stohastičkih čimbenika.

Moderni alati za modeliranje

Modeliranje danas predstavlja ogromno iskustvo mnogih desetljeća razvoja računalne industrije, koja je predstavila u obliku algoritama i programa stoljećima modeliranja, općenito, a posebno matematičko modeliranje.

Popularni softver predstavlja malu obitelj poznatih proizvoda: AutoCAD, 3D Max, Wings 3D, Blender 3D, SketchUp. Na temelju tih proizvoda postoje mnoge posebne implementacije.

Osim poznatog, postoji značajna privatna, na primjer, tržište geografskih, kartografskih, geodetskih - tržišta filmske i video industrije, koju predstavlja značajan broj malobrojnih softverskih proizvoda. Obitelji GeoSoft, TEPLOV, Houdini i drugi u svom djelokrugu su malo slabije kvalitete, korisnosti i učinkovitosti.

Prilikom odabira najboljeg softverskog alata najbolje rješenje je procijeniti područje predloženog modela, okruženje budućeg modela. To će odrediti potrebne alate.

Mali i kreativni modeli

I premda „Malo je ostalo od kreativnosti” u dizajnu modernog jumbo jet, sportski auto ili svemirski brod, u stvari, programiranje i poslovnih procesa organizacije su bile predmet velike pažnje i cilj za najskuplje i složene modeliranje procesa.

Moderno poslovanje ne samo stotine zaposlenika, dijelova opreme, već i tisuća proizvodnih i društvenih veza unutar tvrtke i izvan nje. Ovo je potpuno novi i neistražen smjer: tehnologije oblak, organizacija povlaštenog pristupa, zaštita od zlonamjernih napada, ilegalne radnje zaposlenika.

Moderno programiranje postalo je previše složeno i postalo je crna kutija posebnu vrstu i živi svoj život. Softverski proizvod, stvoren od strane jednog tima programera, usmjeren je na modeliranje i proučavanje za drugu tvrtku za razvojne programere.

Vjerodostojan primjer

Možete zamisliti Windows sustav ili Linux obitelj kao predmet modeliranja i dobiti nekoga da izradi odgovarajuće modele. Ovdje je praktična važnost toliko niska da je jeftinije jednostavno raditi i ne obraćati pažnju na nedostatke tih sustava. Njihov developer ima svoju ideju o razvojnom putu koji mu treba, i neće ga odbiti.

S obzirom na baze podataka i dinamiku njihovog razvoja, može se reći suprotno. Oracle je velika tvrtka. Mnoge ideje, tisuće programera, stotine tisuća, usavršenih, rješenja.

No, Oracle je prije svega temelj i snažan razlog za modeliranje i čini se da će ulaganja u ovaj proces imati nevjerojatnu isplatu.

Oracle je počeo pratiti vodstvo od samog početka i ne dati nikome na području stvaranja baze podataka, osiguravajući odgovoran odnos prema informacijama, njegove zaštite, migracije, skladištenje, itd sve što je potrebno za održavanje informatičkih poslova, - .. Je Oracle.

Stražnja strana Oraclea

Ulaganja i rad najboljih programera za rješavanje stvarnog problema objektivna su nužnost. Stvarni problemi za mnoga desetljeća svojeg vodstva Oracle izvode stotine, a implementacije i ažuriranja - tisuće.

Opseg informacija u kontekstu računalnih aplikacija od osamdesetih godina nije se promijenio do danas. Konceptualno, baze podataka o početku računalnog doba i danas su braća blizanaca s različitom razinom sigurnosti i ostvarene funkcionalnosti.

Da bi se postigla trenutačna razina "sigurnosti i implementirane funkcionalnosti", izvršio je Oracle, a posebno:

• kompatibilnost velikih tokova heterogenih informacija -
• migracija i transformacija podataka-
• ispitivanje i ispitivanje aplikacija-
• opća relacijska funkcija univerzalnog pristupa -
• migracija podataka / stručnjaka-
• transformacija temeljnih temelja korporativnih baza podataka u distribuiranu internetsku okolinu -
• maksimalna integracija, agregatori, sustavizacija-
• određivanje spektra izvedivosti, uklanjanje dvostrukih procesa.

To je tek mali dio onih koji izrađuju opise više operacija softvera tvrtke Oracle. Zapravo, raspon proizvedenih rješenja mnogo je širi i snažniji. Svi oni imaju Oracle podršku i tisuće kvalificiranih stručnjaka.

Model prihoda

Ako je u 80 godina Oracle prošao modeliranje, a ne konkretnu izgradnju kapaciteta u obliku stvarnih, cjelovitih rješenja, situacija bi se znatno drugačije razvijala. U velikoj mjeri, osoba ili poduzeće iz računalnog informacijskog sustava ne trebaju mnogo. Ovdje studija računalnog modela nije od interesa.

Uvijek je potreban da bi jedino rješenje problema. Kao što je primio ovu odluku, korisnik nikada neće biti briga. On nije zanimljivo znati što je migracija podataka ili kako to izvesti kod testa aplikacija kako bi se rad na bilo kojoj vrsti podataka, te u slučaju nužde tiho mogli obavijestiti, umjesto da rade plavi ekran ili objesiti tiho.

Modeliranje sljedeće potrebe programski, a ne ulaganjem u drugog stručnjaka, koji će staviti svoje mišljenje i znanje da stvori sljedeći dio koda, možete postići više.

Svatko, najbolji stručnjak je, prije svega, statički kod, to je fiksacija najboljih znanja u obliku spomenika autoru. To je samo kôd. Rezultat najboljeg rada ne razvija se, ali za njegov razvoj zahtijevaju novi programeri, novi autori.

Vjerojatnost ostvarivanja modela prihoda

Programeri i sferi IT tehnologija općenito su već oduševljeni dinamikom, znanjem i umjetnom inteligencijom, koji su bili praćeni valovima zanimanja iz prošlosti.

Formalno, mnogi vežu svoje proizvode ili područja rada na temu umjetne inteligencije, ali, u stvari, koja se bavi provedbom dobro definiranih algoritama, oblak rješenja, pridaju važnost sigurnosti i zaštite od svih vrsta prijetnji.

U međuvremenu, računalni model - dinamika. Računalna simulacija - to je njegove posljedice. To je objektivna činjenica nije otkazan. Odbaciti to uopce nemoguće. Primjer Oracle ne može biti bolje i demonstracije drugih pokazuje koliko vremena, skup i neučinkovit nositi s prisilnom simulacije, kada je u pitanju zapravo izgraditi radne modele rada mnogih tisuća stručnjaka, a ne automatski znači da je većina projiciranog informacijskog sustava - model u dinamici na pravi praksi!