Primjer statističkog promatranja. Organizacija statističkog promatranja

U suvremenom društvu gospodarsko upravljanje bilo bi nemoguće bez takve važne znanosti kao i statistike. Ova disciplina stoljećima igra ulogu nužnog i učinkovitog alata u bilo kojoj državi. I razina i stupanj ekonomskog razvoja zemlje nije važna.

Ti podaci koji se prikupljaju statističkim podacima i dalje su naširoko koristi od strane vlade jer ukazuju na kvantitativnu stranu masovnih pojava koje postoje u društvu.

Definicija pojma

Riječ "statistika" je višestruko vrijedna i višestruka. Do danas je oko tisuću različitih objašnjenja ovog pojma. Ne samo filozofi, nego i ekonomisti, matematičari, državnici i sociolozi pokušali su definirati takvu znanost kao statistiku.

Upravo ta riječ koja označava ovu disciplinu potječe od latinskog "statusa". U prijevodu znači "određeno stanje stvari". Međutim, danas se izraz "statistika" može koristiti u različitim značenjima. To su:

- Praktične aktivnosti za prikupljanje, daljnju obradu i analizu podataka koji karakteriziraju kulturu i ekonomiju, populaciju i obrazovanje, kao i mnoge druge pojave javnog života;

- akademska disciplina uključena u planove za obuku menadžera, trgovaca i ekonomista na najvišoj razini;

- znanost koja proučava kvantitativne aspekte različitih sfera državnog života.

Povijest nastanka discipline i njegovog razvoja

Podrijetlo statistike se dogodilo u davna vremena. Čak i tada, ljudi su morali brojati stanovništvo, imovinu, zemlju, stoku, itd.

Najranije informacije o takvim radovima odnose se na 5. stoljeće prije Krista. e. Držali su ih u Kini. Računovodstvo besplatnih građana prema dobi i spolu provedeno je u starom Rimu. U drevnom svijetu, svi rodovi bili su uključeni u posebne popise. Odvojeni su računi o muškarcima u dobi vojne službe. Prikupljeni su zemljišni popisi, uključujući podatke o zgradama i robovima, inventaru i prihodima.

Godine 1061. prvi je opći popis stanovništva proveden u Engleskoj. Ispitano je dvjesto četrdeset tisuća kućanstava za prikupljanje podataka. Postoji dokaz popisa stanovništva u 13. stoljeću. mongolski khans. Potrebni su podaci za prikupljanje poreza sa zarobljenih ruskih teritorija.

U sljedećim stoljećima statistika se nastavila razvijati u 17. stoljeću. pronašao je svoj izraz u znanstvenoj disciplini. Temelji se na dvije škole. Prvi od njih je engleski, koji koristi političku aritmetiku. Druga škola je njemački, koji je bio više zabrinut zbog opisivanja pojava. Početkom 19. stoljeća. znanost je stekla svoj treći smjer - statističke i matematičke, koju je predložio belgijski istraživač Adolf Quetelet.

Početkom 20. stoljeća. ova je disciplina počela koristiti teoriju vjerojatnosti. Njezine su metode omogućavale sociološko istraživanje potrošačke potražnje i kvalitete proizvoda, kao i životni standard građana.

Aktivna statistička promatranja provedena su tijekom godina sovjetske vlasti. Dopuštali su vidjeti cijelu sliku nacionalnog gospodarstva u nastajanju zemlje. Rad statističkih djelatnosti nije zaustavljen čak ni za vrijeme rata s fašističkom Njemačkom. U tom je razdoblju za zemlju bilo potrebno izračunavanje materijalnih i radnih resursa. Osim toga, posebno su važne informacije o kretanju proizvodnih snaga u istočnim regijama.

Aktivno djelovanje statistike provedeno je u poslijeratnom razdoblju, i danas se nastavlja. Bez ove znanosti, daljnji razvoj nacionalnog gospodarstva države i svih njegovih društvenih sfere postat će nemoguć.

Organizacija sustava za prikupljanje podataka

Komponente statistike su:

- institucije državne i općinske statistike;

- Neformalne i privatne statistike;

- izvješćivanje odjela.

Organizacija statističkog promatranja počinje s odjelima i odjelima Distrikta. Njihov rad kontrolira statistička povjerenstva subjekata federacije. Oni, pak, podložni su Državnom odboru za statistiku Rusije.

Odjelna izvješća sastavljaju poduzeća i organizacije određenog područja djelovanja. Na primjer, statistika banaka, carina itd.

Istraživanje proizvoda

Federalno statističko promatranje uključuje:

- makroekonomski pokazatelji;

- industrijski podaci;

- statistike o životnom standardu i društvenoj sferi;

- međunarodne i međuregionalne usporedbe.

Podaci statističkog promatranja objavljuju se u obliku analitičke bilješke i zbirke, izričite informacije i biltene.

Faze statističkih istraživanja

Prikupljanje i registracija činjeničnih podataka određene sfere javnog života provodi se prema određenoj shemi. Postoje različite faze statističkog promatranja. I svaki od njih koristi svoje metode.

Gdje počinju statistička promatranja? Statistika počinje funkcionirati tek nakon jasnog formuliranja određenog problema. Određuje se uzimajući u obzir ciljevi istraživanja i pojam informacija koje treba proučavati.

Provedene faze statističkog promatranja nemoguće je bez prethodne studije tehničkog zadatka. Ovaj dokument priprema klijent za buduća istraživanja. Opći uvjeti specificiraju:

- studirao objekte;

- Dostupne hipoteze i pretpostavke koje zahtijevaju potvrdu ili opovrgavanje;

- napredak studije;

- uvjeti promatranja.

Na temelju opisa posla razvija se struktura budućnosti analitičko izvješće, kao i program statističkog promatranja, koji je popis atributa predmeta koji se trebaju registrirati ili pitanja na koja bi se trebali dobiti pouzdani odgovori. Primjer takvog programa može poslužiti kao upitnik koji se koristi za popis stanovništva.

U sljedećoj fazi prikupljaju se podaci. Metoda provođenja je također diktirana programom statističkog promatranja. Sažetak podataka zatim se sastavlja i grupira prema različitim kriterijima. Tek nakon toga sve primljene informacije podliježu analizi. Ovo je sljedeći korak u statističkom promatranju korištenjem indeksa, značenja i relativne vrijednosti itd. Dovršetak izvješća i njegova isporuka kupcu dovršava svoj rad.

Treba imati na umu da je statističko promatranje, kao znanstveno organizirana prikupljanje podataka, u velikoj mjeri određuje pouzdanost zaključaka izvučenih u završnoj fazi. Zato je primitak činjeničnih podataka glavni zadatak statistike.

Prikupljanje podataka

Informacije potrebne za studij mogu biti primarne ili sekundarne. Prva vrsta podataka uključuje one koji nisu dostupni u trenutku izdavanja tehničkog zadatka. Sekundarne informacije su već dostupne. Dobivena je ranije pri obavljanju drugih zadataka.

Primjer statističkog promatranja u prikupljanju primarnih podataka je upitnik pacijenata u medicinskim bolnicama, rasprava o određenom problemu na sastanku, dobivanje odgovora od sudionika u trgovini i tako dalje.

Primanje sekundarnih informacija ponekad se zove "knjižnica" ili "ured". I za njihovu prikupljanje, mogu se uključiti i unutarnji i vanjski izvori. Koja je njihova razlika?

Primjer statističkog promatranja korištenjem internih sekundarnih izvora je primjena:

- informacijski sustav organizacije;

- podatke iz prethodnih studija;

- pisana izvješća zaposlenika.

Vanjski sekundarni podaci dobiveni su od:

- izvješća statističkih tijela;

- elektronska baza podataka;

- masovni mediji;

- izvješća stručnih udruženja, marketinških agencija itd.

Metode prikupljanja podataka

Kako se obavlja primarna registracija informacija potrebnih za istraživanje? Postoje sljedeće metode statističkog promatranja: izravna i dokumentarna, anketiranje, kao i eksperiment.

Prva od njih se provodi pri registraciji pojedinih činjenica od strane istraživača. Primjer izravnog promatranja je proučavanje intenziteta putničkog prometa posebno instaliranim mjeračima.

Način prikupljanja dokumentarnih informacija podrazumijeva rad s inventarnim karticama, računovodstvene časopise i tako dalje.

Takvo statističko promatranje, kao istraživanje, uključuje prikupljanje informacija iz riječi odabranog ispitanika. Istodobno se izdvajaju ankete:

- upitnik, kada ispitanik sam odgovara na pitanja u pisanom obliku;

- dopisnik, u kojem neke informacije pružaju dobrovoljni dopisnici;

- usmeno, kada brojači studiraju i zapisuju u obrascima usmene odgovore građana.

Usporedno nedavno, razni interaktivni vrste istraživanja. Primjer toga mogu biti odgovori ispitanika telefonom, internetom ili e-poštom.

Oblici prikupljanja podataka

Metode statističkog promatranja trebaju imati znanstveno opravdanje. Nepravilno organizirani rad će dobiti istraživanje na neuspjeh. Pogreške statističkog promatranja učinit će sljedeće faze izvješćivanja nemogućim. Ova se značajka mora imati na umu. Uostalom, za točan odgovor na postavljena pitanja, važno je uzeti u obzir cjelokupnost istraženih pojava.

U Rusiji postoje dva oblika federalnog statističkog promatranja. Prva se prijavljuje. Ona u pravilu koristi statistiku nacionalnog gospodarstva. Drugi oblik je posebno organizirano promatranje. Pronalazi svoju primjenu u analizi proučavanih procesa i pojava.

Primjer statističkih promatranja na prvom obliku - je dobiti izjave koje sadrže potrebne informacije od pojedinih organizacija, poduzeća, ustanove, i sl Sva prenosi informacije temelje se na obračunskim podacima i operativne evidencije poduzeća ... Takve se informacije mogu prikupljati u različitom vremenskom razdoblju i biti u dnevnim, desetodnevnim, mjesečnim, kvartalnim, polugodišnjim ili godišnjim izvješćima.

Državno statističko promatranje također se provodi u drugom obliku. To je zbog širokog raspona studija koje istražuju različite aspekte društvenog života i prirodnih pojava. Takvi podaci ne mogu se dobiti iz izvješćivanja poduzeća. Živi primjer statističkog promatranja takvog oblika je popis. Praktična statistika Rusije provodi je u odnosu na materijalne resurse, stanovništvo, uklonjenu opremu, višegodišnje plantaže, nedovršenu gradnju itd.

Koristi alat

Svi radovi na statističkom promatranju temelje se na posebnim oblicima. Ovo je prvi alat za istraživanje. Druga je službena uputa za popunjavanje potrebnih izvješća i obrazaca.

Takav alat za statističko promatranje, kao oblik, je upitnik, upitnik, itd. Na tim se oblicima tiskaju pitanja koja su klijentica diktirala u tehničkom zadatku. U isti se oblici unose i prikupljaju sve informacije. Što izgleda ovaj obrazac? U gornjem dijelu su identifikacijski znakovi. S lijeve strane svake stranice nalaze se pitanja statističkog promatranja, a desno - mjesto odgovora na njih.

Postoje dvije vrste oblika promatranja. Prva je kartaška igra. Namijenjen je opisivanju samo jednog objekta promatranja. Drugi oblik obrasca je popis. Bilježi istodobno nekoliko objekata.

Ali bez obzira koliko su temeljito razvijeni program i obrazac, federalno statističko promatranje ne može se provoditi bez uputa. Ovaj dokument sadrži sva objašnjenja opisa zadataka, kao i konkretne primjere i smjernice o međusobno povezanim pitanjima. Uputa je zasebna brošura ili tiskana izravno na obliku obrasca.

Vrste statističkih promatranja

Ispravan izbor metodologije prikupljanja potrebnih informacija važan je za uspješno rješenje zadatka. Postoji nekoliko vrsta statističkih promatranja koje se vremenom razlikuju i obuhvaćaju jedinice stanovništva.

Dakle, informacije se mogu prikupljati neprekidno, kao pojava ili pojava pojave. Takva statistička promatranja su aktualna. Provode se pomoću primarnih dokumenata koji sadrže potrebne informacije. Registar je primjer takve tehnike. Ovo tijelo prikuplja sve informacije o promjenama koje utječu na stanovništvo. Na temelju činjenica državnog statusa mogu se provoditi studije o rođenju i smrti, o bračnim brakovima i tako dalje.

Periodičko statističko promatranje se također dodjeljuje prema vremenskom faktoru. Provedite ga u redovitim razmacima. Primjer takvog promatranja je popis stanovništva, kao i određivanje razine cijena robe maloprodajne mreže.

Statistička se istraživanja mogu provoditi s vremena na vrijeme, bez ikakve periodičnosti. U tom se slučaju nazivaju jednokratno. Primjer takvih opažanja može biti jednokratan prikaz kazališnih skupina koje organiziraju studenti.

Statistički podaci mogu se razlikovati pokrivenost jedinica stanovništva. Na toj se osnovi izdvaja kontinuirano opažanje. U početku se fokusira na evidentiranje obilježja velikog broja jedinica. Takva tehnika omogućuje nam da dobijemo dovoljno pouzdan podatak o predmetu koji se razmatra. Primjer kontinuiranog praćenja je popis stanovništva.

Također se može ispitati i pojedinačne jedinice stanovništva. U tom slučaju statistička promatranja će biti diskontinuirana. S druge strane, podijeljen je u sljedeće podvrste:

- Uzorak, koji je odabir dijela proučene populacije (primjer je pregled javnog mišljenja);

- većina, kada se ispituje taj dio jedinica stanovništva, čiji je doprinos u promatranom slučaju je najveći (primjerice - proučavanje obilježja urbanizacije u gradovima);

- monografski pregled, kada se detaljno promatra samo jedna jedinica stanovništva (primjerice, obitelj tijekom preliminarne proračunske studije).

Koju vrstu promatranja je poželjno? I kontinuirani i nepotpuni ispiti imaju svoje prednosti i nedostatke. Treba ih uzeti u obzir prilikom odabira statističke tehnike.

Dakle, kontinuirano promatranje:

- zbog pokrivenosti svih jedinica agregata pruža najtočnije podatke;

- traje dosta vremena i zahtijeva više sredstava;

- ne može uvijek pokriti sve elemente određenog skupa;

- karakteristično vrijeme obrade dobivenih rezultata, što može utjecati na relevantnost zaključaka.

Što se tiče nepotpunog promatranja, to je:

- Opasno je da proučavani dio neće točno predstavljati cjelokupno stanovništvo;

- mogu propustiti te ili druge značajne znakove koji će izazvati pogreške statističkog promatranja.

Kontrola primljenih informacija

Ponekad se u podacima koji se proučavaju postoje neke odstupanja između stvarnih i izračunanih vrijednosti proučavanih količina. To mogu biti pogreške:

1. Registracija. To su netočne informacije o promatranom objektu (u većini slučajeva oni se vraćaju). Na primjer, službenik pri sastavljanju dokumenata u registarskom uredu.
2. Reprezentativnost. Te se pogreške javljaju kada se tijekom kontinuiranog istraživanja uzme dio koji slabo predstavlja cjelinu.
3. Random. To su pogreške koje su se dogodile pod utjecajem umora, nepažnje i drugih čimbenika. Na primjer, pogrešan zapis računa.
4. Sustavno. Takve pogreške dovode do podcjenjivanja ili precijenjenosti proučavanih pokazatelja. Na primjer, zaokruživanje vrijednosti koja završava s 0 ili 5.

Dvije su metode za kontrolu pogrešaka u statistici. Prva od njih je logična. To uključuje primjenu lanca kvalitativnih odnosa. Na primjer, dijete od 8 godina ne može imati djecu.

Koristi se za statistiku i aritmetičku kontrolu pokazatelja. Koristi kvantitativni odnos između vrijednosti. Na primjer: stupac 4 = kolona 3 - stupac 1 + grafikon 2.