Matematička statistika za stručnjake iz različitih područja
Matematička statistika je jedan od glavnih dijelova takve znanosti kao matematika i industrija koja istražuje metode i pravila za obradu određenih podataka. Drugim riječima, ona istražuje načine otkrivanja obrazaca koji su karakteristični za velike skupine identičnih predmeta, na temelju njihovog uzorka.
sadržaj
Zadatak ovog odjeljka je izgradnja metoda za procjenu vjerojatnosti ili donošenje određene odluke o prirodi razvoja događaja, na temelju dobivenih rezultata. Da biste opisali podatke, koriste se tablice, dijagrami i polja korelacije. Probabilistički modeli rijetko se koriste.
Matematička statistika se koristi u različitim područjima znanosti. Na primjer, za gospodarstvo je važno obrađivati informacije o homogenim skupovima fenomena i objekata. Oni mogu biti proizvodi proizvedeni od strane industrije, osoblja, podataka o dobiti, itd. Ovisno o matematičkoj prirodi rezultata promatranja, moguće je izolirati statistike brojeva, analize funkcija i vremenski niz, objekti ne-numeričke prirode, višedimenzionalna analiza. Osim toga, smatraju se općim i posebnim (povezanim s obnavljanjem ovisnosti, upotrebom klasifikacija, selektivnim studijama) zadataka.
Autori nekih udžbenika smatraju da je teorija matematičke statistike samo dio teorije vjerojatnosti, a drugi da je to nezavisna znanost sa svojim vlastitim ciljevima, zadaćama i metodama. Međutim, u svakom slučaju, njegova upotreba je vrlo opsežna.
Dakle, najjasnije matematičke statistike su primjenjive u psihologiji. Njegova uporaba omogućit će stručnjaku da ispravno potkrepljuje planovi za eksperiment, pronaći odnos između podataka, sažeti ih, izbjegavati mnoge logičke pogreške i još mnogo toga. Treba napomenuti da je često nemoguće mjeriti određeni psihološki fenomen ili osobnost ličnosti bez računalnih postupaka. To sugerira da su osnove ove znanosti neophodne. Drugim riječima, to se može nazvati izvorom i osnovom teorije vjerojatnosti.
Metoda istraživanja, koja se oslanja na razmatranje statističkih podataka, također se koristi u drugim područjima. Ipak, odmah treba napomenuti da su njegove osobine u primjeni na objekte različitih izvora uvijek jedinstvene. Stoga, da ujedinimo u jednoj znanosti tjelesni ili socio-ekonomske statistike nema smisla. Opća obilježja ove metode svode na brojanje određeni broj objekata koji su uključeni u jednu skupinu ili drugo, kao i proučavanje raspodjele kvantitativnih svojstava i primjene teorije vjerojatnosti za dobivanje tih ili drugih zaključaka.
Elementi matematičke statistike koriste se u područjima kao što su fizika, astronomija, i tako dalje. D. To se može smatrati vrijednost karakteristika i parametara, hipoteze o slučajnosti bilo obilježja u dva uzorka, simetrije distribucije i još mnogo toga.
Važnu ulogu igra matematička statistika u provedbi ispitivanja uzoraka. Njihov je cilj obično izgraditi odgovarajuće metode procjene i testne hipoteze. Trenutno je računalna tehnologija od velike važnosti u ovoj znanosti. Oni omogućuju ne samo značajno pojednostavljenje procesa obračuna, nego i stvaranje simulacijskih simulacija za umnožavanje uzoraka ili prilikom proučavanja prikladnosti rezultata dobivenih u praksi.
Općenito, metode matematičke statistike kako bi se izvući dva zaključka: ili uzeti potrebnu odluku o prirodi ili svojstva ispitivanih podataka i njihovim odnosima, ili dokazati da su dobiveni rezultati nisu dovoljni za donošenje zaključaka.
- Koji je statističar? Socijalna, ekonomska i pravna statistika
- Višak koji takav. Vrijednost definicije
- Metode ekonomske analize poduzeća - teorijski aspekti
- Korelacijska regresijska analiza i njegova široka primjena u gospodarstvu
- Uloga kolegija "Matematička analiza" u višem linku škole
- Što je statistika i koja je njezina važnost u suvremenom društvu?
- Metode matematičke statistike. Regresijska analiza
- Matematičke metode u psihologiji
- Znanstvena metoda
- Razvrstavanje metoda psihološkog istraživanja u suvremenoj znanosti
- Informatika i računalnih sadržaja
- Opća teorija statistike: subjekt i metoda
- Matematičko programiranje je pravi način da se donese najbolja odluka
- Statistička metoda je laž ili objektivni podaci za odlučivanje?
- Medicinska statistika je ... Koncept i zadaci medicinske statistike
- Matematičke metode u ekonomiji
- EMM - ekonomsko i matematičko modeliranje
- Matematička očekivanja i razmjena trgovanja
- Ispitivanje statističkih hipoteza: opća logika
- Statistička obrada podataka i njegovih značajki
- Kvantitativna analiza rizika: kako ne izgubiti u poslovanju?