Ispitivanje statističkih hipoteza: opća logika

Hipoteze su jedan od najvažnijih čimbenika razvoja znanosti i postizanja tehničkog napretka. Izlazeći kao rezultat promatranja različitih pojava i činjenica, hipoteza je u svojoj biti teorijska pretpostavka. Tijekom temeljitog proučavanja tih činjenica i pojava postaje potrebno provjeriti hipotetske pretpostavke.

Da bi se utvrdila točnost teorijske pretpostavke, postoji statistički test hipoteza. Ova metoda uključuje uporabu statističkog kriterija koji se uklapa u opću logičku shemu, koja se sastoji u pronalaženju određene vrste funkcije prema rezultatima istraživanja ili promatranja (kritična statistika). Ovaj test statističkih hipoteza omogućuje nam konačnu odluku o ispravnosti teorijske pretpostavke.

Proces statističke analize često prati potreba formuliranja i provjere određene teorijske pretpostavke o ispitanim populacijama ili vrijednosti neovisnih parametara. Usporedba ovaj prijedlog s dostupnom uzorku podataka, nakon čega slijedi procjena stupnja pouzdanosti izlaz, a koji se provodi uz upotrebu određenih statističkih kriterija, zove se - statističko ispitivanje hipoteze.

Statističke hipoteze trebaju se shvatiti kao različite vrste teorijskih pretpostavki o prirodi i parametrima distribucije određenih slučajnih varijabli koje se mogu testirati, vođene rezultatima slučajnih statističkih uzoraka. Drugim riječima, statističke hipoteze su pretpostavke o svojstvima opće populacije, za provjeru kojih se može koristiti podatak statističkog uzorka. Tako postaje moguće testirati hipotezu da je prosjek opće populacije i neke hipotetske veličine.

Provjera statističkih hipoteza, čiji je cilj potvrditi ili odbiti, na temelju dostupnih statističkih podataka, teorijska pretpostavka s minimalnim rizikom od pogreške ili pogreške, vrlo je učinkovita i metoda potražnje znanstvenih istraživanja. Hipoteze se testiraju prema strogo definiranim pravilima.

Treba uvijek imati na umu da je provjera statističkih hipoteza vjerojatno probabilistična. S ovom metodom možete definirati u digitalnom (postotak) smislu, vjerojatnost donošenja pogrešne odluke ili lažni zaključak o tumačenju rezultata statističkog proučavanja fenomena ili događaja. Ako je vjerojatnost pogreške ili pogreške je zanemariv, statistički odnosi izračunate u proučavanje činjenica ili pojava može se koristiti za praktične svrhe, s malo rizika od pogreške.