Semantički način mjerenja informacija: suština, osnovni pojmovi i svojstva

semantički metoda mjerenja

Opće informacije

U kojim se slučajevima koristi semantički način mjerenja informacija? Upotrebljava se bit informacija, sadržaj primljene poruke je od interesa - ovdje su naznake njegove primjene. Ali prvo, dajemo objašnjenje o tome što je on. Valja napomenuti da je semantički način mjerenja informacija teški formalizirani pristup, koji još nije u potpunosti formiran. Koristi se za mjerenje količine značenja u primljenim podacima. Drugim riječima, koliko je informacija iz primljenog potrebno u ovom slučaju. Taj se pristup koristi za određivanje sadržaja stranice primljenih informacija. A ako govorimo o semantičkom načinu mjerenja informacija koristi se koncept tezaurusa, koji je neraskidivo povezan s temom koja se razmatra. Što to predstavlja?

leksikon sinonima

Želim napraviti mali uvod i odgovoriti na jedno pitanje o semantičkom načinu mjerenja informacija. Tko je ušao? On je predložio korištenje ove metode je osnivač kibernetike Norbert Wiener, ali je dobio značajan razvoj pod utjecajem našeg sunarodnjaka Jurij A. schrader. Što je Tezaurus? Ovo je Ime se upotrebljava za označavanje skupnih informacija koje primatelj informacija ima. Ako povezujete tezaurus sa sadržajem poruke koja je stigla, možete saznati koliko je to smanjilo nesigurnost. Želim ispraviti jednu pogrešku, pod utjecajem koji često dobiva puno ljudi. Dakle, vjeruju da je semantički način mjerenja informacija uveden od strane Claude Shannon. Nije poznato kako je točno ova pogreška potekla, no ovo je mišljenje pogrešno. Claude Shannon predstavila je statističku metodu mjerenja podataka, čiji "nasljednik" smatra se semantičkim.

Grafički pristup za određivanje količine semantičkih podataka u primljenoj poruci

Zašto trebaš nacrtati nešto? Semantički način mjerenja informacije u računalnoj znanosti Koristite ovu priliku da vizualno dajete podatke o korisnosti podataka u obliku lako razumljivih podataka. Što to znači u praksi? Da bi se pojasnio stanje, crta se ovisnost. Ako korisnik nema saznanja o biti poruke koja je primljena (jednaka nuli), tada će količina semantičkih podataka biti jednaka istoj vrijednosti. Je li moguće pronaći optimalnu vrijednost? Da! To se naziva tezaurus, gdje je volumen semantičkih informacija maksimalan. Pogledajmo mali primjer. Pretpostavimo da je korisnik primio poruku napisanu na nepoznatom stranom jeziku ili osoba može pročitati tamo napisano, ali to više nije vijest za njega, kao što je sve to poznato. U takvim slučajevima, navodi se da poruka sadrži nula semantičkih informacija.

Povijesni razvoj

Vjerojatno bi trebao govoriti o tome malo više, ali uhvatiti se nije prekasno. U početku, metoda mjerenja semantičke informacije uveo Ralph Hartley 1928. Ranije se spominje da se Claude Shannon često spominje kao osnivač. Zašto je nastala takva zbrka? Činjenica je da, iako je metoda semantičkog mjerenja informacijske i Ralph Hartley je uveden 1928. godine, sažeto je u 1948, to je bio Claude Shannon i Warren Weaver. Nakon toga, utemeljitelj kibernetike Norbert Wiener, formirana je ideju o metodi tezaurus, koji je dobio najveće priznanje u obliku mjera dizajniran YI Schneider. Treba napomenuti da je za razumijevanje potrebna prilično visoka razina znanja.

efikasnost

Što nam tajska metoda daje u praksi? To je prava potvrda teze da informacija posjeduje takvu osobinu kao relativnost. Treba napomenuti da ima relativnu (ili subjektivnu) vrijednost. Da bi mogao objektivno procijeniti znanstvene informacije, uveo je pojam univerzalnog tezaurusa. Njegov stupanj promjene i pokazuje značenje znanja koje čovječanstvo prima. Istovremeno, nemoguće je točno reći koji će konačni rezultat (ili srednji) biti moguće dobiti iz informacija. Uzmi računalo, na primjer. Računalska je tehnologija stvorena na temelju tehnologije svjetla i bitnog stanja svakog strukturnog elementa te je izvorno korištena za izračune. Sada gotovo svaka osoba ima nešto što radi na temelju ove tehnologije: radio, telefon, računalo, televizija, laptop. Čak i moderni hladnjaci, kuhala i pranje sadrže malo elektronike, temelji se na radu koji je informacije o ublažavanju ljudsku upotrebu kućanskih uređaja.

Znanstveni pristup

Gdje je semantički način mjerenja informacija koji se proučavaju? Informatika je znanost koja se bavi različitim aspektima ovog pitanja. Koja je značajka? Metoda se temelji na uporabi „true / false” sustav, odnosno bitnom sustavu „jedan / nula.” Kada primite određene podatke, ona je podijeljena u zasebne cjeline, koje se spominju sviđa jedinica govora: riječi, slogove i slično. Svaki blok dobiva određenu vrijednost. Pogledajmo mali primjer. U blizini su dva prijatelja. Jedan se okrene drugoj riječi: "Sutra imamo slobodan dan." Svi znaju dane za odmor. Stoga je vrijednost tih podataka nula. Ali ako drugi kaže da sutra radi, onda će za prvo biti iznenađenje. Doista, u ovom slučaju to može biti da su planovi bit će narušena, koji je izgradio jednu osobu, na primjer, kuglati ili kopati u studiju. Svaki dio opisanog primjera može se opisati s jedinicama i nulama.

Operativni koncepti

Ali što se drugo koristi osim tezaurusa? Što još trebate znati kako biste razumjeli semantički način mjerenja informacija? Osnovni koncepti koji se mogu dodatno proučavati dalje su sustavi znakova. Njima se shvaćaju kao sredstva za izražavanje značenja, kao što su pravila za tumačenje znakova ili njihovih kombinacija. Pogledajmo još jedan primjer iz informatike. Računala rade s uvjetnim nulama i one. Zapravo, ovo je nizak i visoki napon, koji se hrani elementima tehnologije. A oni prenose te jedinice i nula bez kraja i ruba. Kako napraviti razliku između njih tehnika? Odgovor na to je pronađen - prekide. Kad se prenesu iste informacije, dobivaju se različiti blokovi kao što su riječi, kombinacije riječi i pojedinačne vrijednosti. U oralnom ljudskom govoru, stanke se također koriste za razbijanje podataka u zasebne blokove. Oni su tako nevidljivi da većina od njih primjećuje na "stroju". U pismu za tu svrhu služi točkama i zarezima.

Značajke

Dovoljno je dodirnuti i temu svojstava koja ima semantički način mjerenja podataka. Već znamo da je to naziv posebnog pristupa koji procjenjuje važnost informacija. Može li se reći da će podaci koji će biti vrednovani na ovaj način biti objektivni? Ne, nije istina. Informacije su subjektivne. Pogledajmo primjer škole. Tu je student koji ide ispred odobrenog programa, a prosječna osrednji, koja proučava ono što je predstavljena u razredu. Za prvo, većina informacija koje dobije u školi, bit će prilično slab interes, jer on već zna, a ne po prvi put čuje / čita. na subjektivnom nivou, tako da je ovo za njega ne bi bilo vrlo vrijedan (zbog osim što pojedinačnih opažanja učitelja, koji je primijetio tijekom predstavljanja svog predmeta). Dok je osrednji nove informacije čuo nešto samo na daljinu, tako da je vrijednost podataka za njega, koji će biti navedeni u razredu, na red veličine veće.

zaključak

Treba napomenuti da je u znanosti semantički način mjerenja podataka - ovo nije jedini način na koji možemo riješiti postojeći problem. Izbor bi trebao ovisiti o postavljenim ciljevima i prisutnim prilikama. Stoga, ako ste zainteresirani za tu temu ili u njemu postoji potreba, možemo samo snažno preporučamo da ga proučiti detaljnije i saznati što druge metode mjerenja podataka, osim semantičke postoji.