Relativna i apsolutna pogreška: definicije i razlike
ni fizička veličina ne može se točno mjeriti. Svaki put, donošenjem mjerenja i imenovanjem rezultata, apsolutnu točnost dobivene vrijednosti može se procijeniti samo s određenom vjerojatnosti. A vrijednost ove vjerojatnosti zanemariva je zbog činjenice da svaka izmjerena vrijednost ulazi u određeni interval, što određuje apsolutnu pogrešku.
sadržaj
Općenito, pogreška je odstupanje dobivene vrijednosti izmjerene vrijednosti od njegove prave vrijednosti. Stvarnost svijeta oko nas je takva da niti jedan instrument, bez obzira koliko točno, ne može komunicirati apsolutno precizno značenje. Stoga se pri mjerenju navodi da je apsolutna pogreška formirala određeni interval, a u intervalu između njezinih granica nalazi se izmjerena vrijednost.
Kako je interval u kojem se nalazi istinska vrijednost izmjerene vrijednosti? Prvi parametar je točnost uređaja. Ovisno o proizvodnoj tehnologiji sredstva za mjerenje, njegova svojstva i karakteristike, ova ili ta vrijednost pogreške proizlazi. Naravno, to je veća točnost uređaja, a ostale stvari jednake, skuplje je, ali točniji rezultat mjerenja pruža promatraču. Izbor sredstava za mjerenje i njegova preciznost ovise o zahtjevima problema koji se rješavaju. Nisu svi izračuni zahtijevaju visoku točnost pa je stoga važno pravilno odabrati uređaj na takav način da dobiveni rezultati ne utječu na ukupni rezultat mjerenja.
Drugi parametar koji utječe na točnost je ispravnost korištenja mjernog instrumenta. I igra vrlo važnu ulogu u mjerenju! Svaka osoba koja provodi mjerenja mora biti u stanju pravilno rukovati alatom za mjerenje. Inače, on pokreće rizik ne samo dobivanja netočnih rezultata, već i uništavanja uređaja. Stoga, prije uporabe mjernog uređaja (osobito high-tech) važno je pročitati uputu, razumjeti načelo rada i konfiguraciju uređaja,
i tek nakon toga slijedi mjerenja.
Treći parametar je izravno čitanje instrumenata. Ako je uređaj opremljen digitalnim zaslonom, apsolutna pogreška po ovom kriteriju je nula. U slučaju da instrument ima mjernu mjerilu, pogreška mjerenja povećava, jer promatrač može pogrešno uzeti čitanja zbog fizioloških osobina vizije osobe. U pravilu, u takvim slučajevima, interval pogrešaka povećava se za cijenu jedinice podjele.
Zadnji ključni parametar odnosi se na način obrade mjerenja. I, prije svega, to ovisi o ispravnosti zaokruživanja dobivene vrijednosti. Treba napomenuti da je bilo zaokruživanje je u početku iskrivljuje pravo značenje, ali onda opet u toku postupka upravljanja rezultate je važno uzeti u obzir utjecaj na valjanost rješavanja problema je korištenje određene metode vrijednosti obrade.
Četiri gore navedena parametra su samo vanjski, najočitiji čimbenici koji utječu na stvaranje intervala odstupanja dobivene vrijednosti od stvarnog. Apsolutna pogreška zapravo ovisi o složenom parametar, što ovisi o vrsti zadatka, utjecaj okoline, tip uređaja može imati veliki utjecaj na rezultate mjerenja.
Zaključno, bilježimo kako su relativne i apsolutne pogreške međusobno povezane. Prvi je omjer veličine apsolutne pogreške i izmjerene vrijednosti. Dakle, ako je apsolutna pogreška određena vrijednost s istom dimenzijom kao i izmjerena vrijednost tada relativna pogreška pokazuje koliko je pogreška od stvarnog rezultata vrijednosti.
- Točnost mjerenja, metode, alati i oprema
- Pokazivač vrste sata: opis, karakteristike uređaja
- Razredi točnosti mjernih instrumenata. Upravljački i mjerni uređaji. 5 razred točnosti
- Referentna vrijednost. Što je ovo
- Relativna vlaga i apsolutna vlažnost: značajke mjerenja i određivanja
- Koja je dimenzija? Jedinice pogrešaka mjerenja i mjerenja
- Funkcija tabulacije: kako napisati program?
- Regresijska jednadžba
- Što je ljestvica? Vrste ljestvice i njihove osobine
- Vrste pogreške: sustavna, slučajna, apsolutna, približna
- Apsolutna pogreška mjerenja. Kako izračunati apsolutnu pogrešku mjerenja? Određivanje apsolutnih i…
- Sustavna pogreška je ... Vrste sustavnih pogrešaka
- Razvrstavanje pogrešaka mjerenja
- Što je slučajna pogreška?
- Koja je pogreška u mjerenju
- Ono što karakterizira koeficijent varijacije
- Interval povjerenja. Što je to i kako se može koristiti?
- Niz dinamike i njihova svojstva
- Stopa rasta
- Apsolutna i relativna pogreška
- Normalni zakon o distribuciji ili Gaussova distribucija