Metode predviđanja: klasifikacija, obilježja, primjer

Ovaj članak opisuje metode predviđanja, njihova značenja, klasifikacije i kratke značajke. Prikazani su glavni kriteriji za odabir ovih metoda i dani su primjeri njihove učinkovite praktične primjene. Također je naglašena posebna uloga metodologije predviđanja u suvremenom svijetu povećane nestabilnosti.

Bit i važnost metodologije predviđanja

Općenito, predviđanje je proces predodređivanja budućnosti na temelju početnih parametara (iskustva, obrasci, tendencije, veze, moguće perspektive, itd.). Na znanstvenoj osnovi predviđanje se koristi u najrazličitijim područjima ljudske djelatnosti: ekonomije, sociologije, demografije, političke znanosti, meteorologije, genetike i mnogih drugih. Najizraženiji primjer upotrebe predviđanja u svakodnevnom životu osobe je uobičajena dnevna vremenska prognoza.

S druge strane, učinkovita upotreba predviđanja na znanstvenoj osnovi zahtijeva primjenu određenih tehnika, uključujući različite metode predviđanja. Početkom prošlog stoljeća, s podrijetlom znanstvenih istraživanja na ovom području, predloženo je samo nekoliko sličnih metoda s ograničenim rasponom primjena. Trenutačno postoji mnogo takvih metoda (više od 150), iako praktički ne koristi više od nekoliko desetaka osnovnih metoda predviđanja. Istodobno, izbor tih ili tih metoda ovisi o opsegu njihove primjene, o ciljevima predviđenog istraživanja, kao io dostupnosti specifičnih alata za predviđanje istraživača.

Osnovni pojmovi u metodologiji predviđanja

Metoda predviđanja je specifična metoda usmjerena na proučavanje objekta predviđanja kako bi se dobila ciljana prognoza.

Metodologija predviđanja je opći skup znanja o metodama, metodama i alatima za predviđanje.

Tehnika predviđanja kombinacija je metoda, tehnika i alata odabranih za dobivanje ciljane prognoze.

Predmet predviđanja je određeno područje procesa unutar kojeg se predmet predviđanja provodi.

Predviđanje je pravna osoba ili pojedinac koji provodi istraživanja za dobivanje predviđanja.

Razlike i međusobna povezanost planiranja s procesom predviđanja

Predviđanje za razliku od planiranja:

• je informativna, a ne smjernica;
• obuhvaća ne samo djelatnosti određenog poduzeća ili organizacije, već cjelokupni agregat vanjskog i unutarnjeg okruženja;
• može biti dugoročne prirode;
• ne zahtijeva značajne detalje.

Međutim, unatoč svim razlikama, predviđanja i planiranja imaju blisku vezu, posebno u gospodarskom polju. Nastala meta prognoza pokazuje raspon potencijalnih rizika i prilika u kontekstu čiji oblik specifične probleme, ciljeve i ciljeve koje treba riješiti i uzeti u obzir pri izradi planova za različite oblike (strateški, operativni, i tako dalje. D.). Osim toga, prognoze pružaju priliku za analitički utemeljeni, multivarijatni pogled na potencijalni razvoj koji je nužan za izradu alternativnih planova. U općem smislu možemo reći da je odnos između predviđanja i planiranja leži u činjenici da, iako je prognoza ne odrede posebne planiranih zadataka, ali sadrži sve potrebne informacije materijala za učinkovitu ciljno planiranje.

Glavni klasifikatori u metodologiji predviđanja

Glavna klasifikacija metoda predviđanja obično se provodi na sljedećim osnovama:

Po stupnju formalizacije:

• intuitivne (heurističke) metode koje se koriste za teško predvidljive zadatke korištenjem stručnih procjena (intervjui, metoda scenarija, Delphi metoda, brainstorming itd.);
• formalizirane metode koje uglavnom uključuju precizniji matematički proračun (metoda ekstrapolacije, metoda najmanje kvadrata, itd., kao i različite metode modeliranja).

Po prirodi prognostičkog procesa:

• Kvalitativne metode, na temelju stručnih procjena i analitike;
• kvantitativne metode, zasnovane na matematičkim metodama;
• kombinirane metode, uključujući (sintetiziranje) elemenata i kvalitativnih i kvantitativnih metoda.

Način dobivanja i obrade podataka o informacijama:

• statističke metode koje podrazumijevaju korištenje kvantitativnih (dinamičkih) strukturnih pravilnosti za obradu informacija;
• metode analogija, temeljene na logičkim zaključcima o sličnosti zakona razvitka različitih procesa;
• napredne metode koje su karakterizirane sposobnošću izgradnje predviđanja temeljenih na najnovijim trendovima i uzorcima razvoja predmeta koji se istražuje.

Također, cijeli skup ovih metoda može se uvjetno podijeliti na opće metode predviđanja i specijalizirane metode. Uobičajene metode uključuju one koji pokrivaju širok raspon rješenja za prognostičke probleme u različitim sferama života. Primjer takvih predviđanja može biti stručna procjena u različitim područjima. S druge strane, postoje metode koje se usredotočuju samo na određeno područje djelovanja, kao što je metoda ravnoteže koja je postala široko rasprostranjena u ekonomskoj sferi i usmjerena je na računovodstvene informacije.

Kratak opis metoda predviđanja

Kao što je već napomenuto, u ovom trenutku postoje mnoge metode u prognoziranju. Glavne metode predviđanja uključuju one koje su u ovom trenutku primile najveću distribuciju i primjenu u različitim područjima.

• Način stručne evaluacije. Budući da mnogi formalni problemi, uključujući matematičke, često nisu dovoljni za rješavanje mnogih problema predviđanja, ta je metoda vrlo popularna. Temelji se na profesionalnom mišljenju iskusnih stručnjaka i stručnjaka iz različitih područja, uz naknadnu obradu i analizu provedenih istraživanja.
• Metoda ekstrapolacije se koristi kada je dinamika sustava različitih procesa stabilna, kada se razvojne tendencije dugoročno održavaju i postoji mogućnost njihova projektiranja na buduće rezultate. Također, ova metoda se koristi za objekte istog područja djelovanja sa sličnim parametrima, što sugerira da utjecaj određenih procesa na jedan objekt, uzrokujući određene posljedice, uzrokuje slične rezultate u sličnim objektima. Ova predviđanja također se naziva analogna metoda.
• Metode modeliranja. Razvoj modela temelji se na procjeni podatke o specifičnim predmetima ili sustava, njihovih dijelova i procesa i naknadne eksperimentalnog ispitivanja izgrađenog modela i izradu potrebne prilagodbe. Trenutačno metode prediktivnog modeliranja imaju najširi raspon primjena na različitim područjima od biologije do socioekonomske sfere. Posebno, mogućnosti ove tehnike otkrivene su s pojavom suvremenih računalnih tehnologija.
• Normativna metoda također je jedna od glavnih metoda. To podrazumijeva pristup za izradu predviđanja orijentiranih na specifične ciljeve i ciljeve formulirane od entiteta predviđanja s postavljanjem određenih normativnih vrijednosti.
• Metoda scenarija postala je široko rasprostranjena u razvoju odluka o upravljanju koje omogućuju procjenu vjerojatnosti razvoja događaja i mogućih ishoda. To znači da ova metoda uključuje analizu stanja s kasnijom definicijom vjerojatnih kretanja u njegovu razvoju pod utjecajem donošenja određenih odluka uprave.
• Metode predviđanja. Najnovija metoda, uključujući cijeli niz različitih metoda i tehnika, usmjerenih ne samo na analizu i prognozu budućnosti, već i na njegovo stvaranje.

Statističke metode predviđanja

Jedna od glavnih metoda za izradu predviđanja su statističke metode. Prognoze razvijene takvim metodama mogu biti najtočnije pod uvjetom potpunosti i pouzdanosti početnih podataka o podacima za analizu potrebnih kvantitativnih i semiquantitativnih značajki predviđenih objekata. Ove metode su oblik matematičkih metoda predviđanja, koji omogućuju izgradnju perspektivnih dinamičkih serija. Statističke metode predviđanja uključuju:

• istraživanje i primjena suvremenih matematičkih i statističkih metoda predviđanja na temelju objektivnih podataka;
• teorijska i praktična istraživanja na području probabilističkog i statističkog modeliranja stručnih metoda predviđanja;
• Teorijske i praktične studije predviđanja u rizičnom okruženju, kao i kombinirane metode simbioze ekonomsko-matematičkih i ekonometrijskih (uključujući formalizirane i stručne) modele.

Pomoćni alati metodologije predviđanja

Pomoćnim alatima heurističkih metoda predviđanja mogu se uključiti: upitnici, karte, upitnici, razni grafički materijali itd.

Alat za formalizirane i mješovite metode uključuje veliki raspon alata i tehnika pomoćnih matematičkih aparata. Posebno:

• linearne i nelinearne funkcije;
• diferencijalne funkcije;
• statistički-matematički alati korelacije i regresije;
• metoda najmanjih kvadrata;
• tehnike matrice, aparata neuronskih i analitičkih mreža;
• aparat višedimenzionalnog središnjeg graničnog teorema teorije vjerojatnosti;
• aparat neizrazitih kompleta itd.

Kriteriji i čimbenici izbora određenih metoda u izradi predviđanja

Na izbor metoda predviđanja utječu razni čimbenici. Zato operativni zadaci zahtijevaju više operativnih metoda. Istodobno, dugoročni (strateške prognoze) zahtijevaju korištenje sveobuhvatnih metoda predviđanja. Izbor metode ovisi o primjeni, dostupnost relevantnih informacija, mogućnost dobivanja formalne (numerička) procjenjuje vještina i predviđanja tehnička oprema subjekata i t. D.

Glavni kriteriji metodologije mogu biti:

• sustavni karakter u formiranju predviđanja;
• prilagodljivost (varijabilnost) na moguće parametarske promjene;
• razboritost izbora tehnike s gledišta pouzdanosti i relativne točnosti predviđanja;
• Kontinuitet procesa predviđanja (ako nema jednokratnog zadatka);
• ekonomska izvedivost - troškovi provedbe procesa predviđanja ne smiju prelaziti učinak praktične primjene svojih rezultata, posebno u gospodarskoj sferi.

Primjeri učinkovite primjene postojećeg prognostičkog aparata

Učinkovita praktična primjena metoda predviđanja, čiji je primjer najčešći trenutačno, njihova je upotreba u poslovnom okruženju. Dakle, najnaprednije tvrtke ne mogu učiniti bez predviđanja kada provode punopravno planiranje svojih aktivnosti. U tom kontekstu važni su predviđanja tržišnih uvjeta, cijene, potražnje, perspektive inovativnosti i drugih prognostičkih pokazatelja do sezonskih klimatskih prirodnih fluktuacija i socio-političke klime.

Osim toga, postoje mnogi primjeri učinkovite primjene metodologije predviđanja u različitim sferama ljudskog života:

• Primjena matematičkog modeliranja za predviđanje potencijalnih izvanrednih stanja kod opasnih poduzeća;
• sustavno ekološko i gospodarsko predviđanje u kontekstu zemlje i regija;
• socio-ekonomsko predviđanje trendova u razvoju društva u cjelini i njegovih pojedinačnih elemenata;
• predviđanja u području kvantne fizike, novih biotehnologija, informacijskih tehnologija i mnogih drugih područja.

Uloga metodologije predviđanja u suvremenom svijetu povećane nesigurnosti i globalnih rizika

Zaključno, potrebno je reći da je metodologija predviđanja dugo u potpunosti integrirana u život neke osobe, ali danas postaje najrelevantnija. Ovaj je trend povezan s brzim razvojem tehnoloških procesa u svijetu, s povećanjem neizvjesnosti u unutarnjem i vanjskom okruženju. Brojne kriznim pojavama u gospodarstvu, politici i društvenoj sferi izazivaju porast tereta rizika u svim sferama djelovanja. Poboljšanje procesa globalizacije dovelo je do pojave sustavnih globalnih rizika koji bi stvorili mogući domino efekt, kada problemi pojedinih korporacija ili zemalja imaju ozbiljan negativan utjecaj na gospodarsko i političko stanje cijele svjetske zajednice. Također, nedavno su se povećali rizici povezani s prirodnom i klimatskom nestabilnošću, velikim katastrofama uzrokovanim ljudskim djelovanjem i vojnim i političkim krizama. Sve to svjedoči o posebnoj ulozi predviđanja potencijalnih globalnih i aktualnih pojava pojedinih rizika u suvremenom svijetu. Učinkovito predviđanje sustava, odgovarajući na moderne izazove, može izbjeći ili smanjiti posljedice mnogih prijetnji, pa čak i pretvoriti ih u prednosti.