Kognitivna znanost: povijest, psihološki temelji, predmet, zadaci i metode istraživanja

Što može biti zajedničko u psihologiji, lingvistici, teoriji umjetne inteligencije i teoriji znanja? Sve gore navedeno uspješno integrira kognitivnu znanost. Ovaj interdisciplinarni smjer bavi se proučavanjem kognitivnih i misli procesa koji se javljaju u mozgu čovjeka i životinje.

Povijest kognitivne znanosti

Još uvijek poznat svim velikim filozofima, Platon i Aristotel bili su zainteresirani za prirodu ljudske svijesti. Na toj se temi iznijela mnogo djela i pretpostavki o vremenima antičke Grčke. U 17. stoljeću francuski matematičar, filozof i fizičar René Descartes donekle je popularizirao pojam te znanosti, rekavši da su tijelo i um živih bića neovisni objekti.

Autor koncepta "kognitivistike" 1973. bio je Christopher Longuet-Higgins, koji je proučavao umjetnu inteligenciju. Nekoliko godina kasnije, stvoren je časopis Kognitivna znanost. Nakon ovog događaja, kognitivna znanost je postala neovisni smjer.

Razmotrite imena najpoznatijih istraživača na ovom području:

• John Searle stvorio je eksperiment koji se zove "The Chinese Room".
• Fiziolog James McClelland, koji proučava rad mozga.
• Stephen Pinker je stručnjak za eksperimentalnu psihologiju.
• George Lakoff je lingvist.

Moderna kognitivna znanost

Znanstvenici pokušavaju dokazati u praksi vezu između fiziologije mozga i mentalnih fenomena pomoću vizualizacije. Ako u proteklim stoljećima nije uzeta u obzir svijest osobe, današnja je studija uključena u glavne zadaće kognitivne znanosti.

Razvoj ove nastave kao cjeline ovisi o tehničkom napretku. Na primjer, tomografija, čiji je izum značajno utjecao na daljnji nastavak postojanja i razvoja kognitivne znanosti. Skeniranje je dopušteno vidjeti mozak iznutra, dakle, da proučava procese njegovog funkcioniranja. Znanstvenici tvrde kako će s vremenom tehnološki napredak pomoći čovječanstvu otkriti tajne našeg uma. Na primjer, interakcija mozga i središnjeg živčanog sustava.

Predmet, zadaci i metode istraživanja kognitivne znanosti

Sve što se tiče ljudskog uma, sve do 20. stoljeća bilo je samo pogodak, jer u to vrijeme nije bilo moguće testirati teorije u praksi. Pogled na rad mozga nastaje na temelju posuđenih informacija o umjetnoj inteligenciji, psihološki eksperimenti i fiziologiju višeg središnjeg živčanog sustava.

Simbolizam i povezanost su klasične metode izračuna, modeliranje kognitivnih sustava. Prva metoda temelji se na ideji sličnosti mišljenja osobe s računalom koje ima središnji procesor i obrađuje tokove podataka. Connectionizam potpuno proturječi simbolici, objašnjavajući to nespojivošću neurobioloških podataka o aktivnostima mozga. Ljudsko razmišljanje može biti potaknuto umjetnim neuronskim mrežama koje obrađuju podatke istovremeno.

Kognitivna znanost kao krovni pojam razmatra E. S. Kubryakova 2004. godine, budući da nastava uključuje niz interaktivnih disciplina:

• Filozofija svijesti.
• Eksperimentalna i kognitivna psihologija.
• Umjetna inteligencija.
• Kognitivna lingvistika, etologija i antropologija.
• Neurofiziologija, neurologija i neurobiologija.
• Kognitivna znanost o materijalima.
• Neuro-lingvistika i psiholingvistika.

Filozofija svijesti kao jedna od komponenata kognitivne znanosti

Predmet proučavanja ove discipline su značajke svijesti i njezin odnos prema fizičkoj stvarnosti (mentalna svojstva uma). Američki filozof modernosti Richard Rorty pozvao je ovo učenje jedino korisno u filozofiji.

Postoji znatan broj problema koji proizlaze iz pokušaja da se odgovori na pitanje, što je svijest. Jedna od najvažnijih tema koje kognitivna znanost proučava uz pomoć ove discipline jest čovjekova volja. Materialisti vjeruju da je svijest dio fizičke stvarnosti, a svijet oko nas u potpunosti je podložan zakonima fizike. Stoga se može tvrditi da je ljudsko ponašanje podložno znanosti. Stoga nismo slobodni.

Drugi filozofi, uključujući I. Kanta, uvjereni su da stvarnost ne može biti potpuno podložna fizici. Pristaše ove točke gledišta smatraju pravi slobodu rezultat ispunjenja dužnosti koju zahtijeva razum.

Kognitivna psihologija

Ova disciplina studira kognitivni procesi osoba. Psihološki temelji kognitivne znanosti sadrže informacije o sjećanju, osjećajima, pažnji, mašti, logičkom mišljenju i sposobnosti donošenja odluka. Rezultati suvremenih studija transformacije informacija temelje se na sličnosti računalnih uređaja i kognitivnih ljudskih procesa. Najčešći koncept je psiha poput uređaja s mogućnošću pretvaranja signala. Interni kognitivni obrasci i aktivnost organizma tijekom spoznaje igraju važnu ulogu u ovoj doktrini. Ova dva sustava imaju mogućnost unosa, pohranjivanja i izlaženja informacija.

Kognitivna etologija

Disciplina proučava racionalnu aktivnost i inteligenciju životinja. Govoreći o etologiji, nemoguće je ne zapamtiti Charlesa Darwina. Engleski prirodoslovac tvrdio je ne samo o prisutnosti emocija, inteligencije, sposobnosti imitacije i učenja od životinja, nego i o razmišljanju. Utemeljitelj etologije 1973. bio je Nobelov laureat u fiziologiji Konrad Lorenz. Znanstvenik otkriven u životinjama iznenađuje u to vrijeme sposobnost međusobnog prenošenja informacija, dobivenih u procesu učenja.

Stephen Wise, profesor na Sveučilištu Harvard, u svom radu s karakterističnim nazivom "Break the Cage" složio se da samo jedan biće živi na planeti Zemlji, sposobnom za stvaranje glazbe, izgradnju raketa i rješavanje matematičkih problema. To je, naravno, razumna osoba. Ali ne samo da su ljudi u stanju da se napadnu, žude, misle i tako dalje. To jest, "naša manja braća" imaju komunikacijske vještine, moral, norme ponašanja i estetske osjećaje. Ukrajinska akademska neuroznanost O. Krishtal primijetila je da je danas biheviorizam prevladan, a životinje se više ne smatraju "živim robotima".

Kognitivna grafika

Učenje kombinira tehnike i metode šarene prezentacije problema kako bi se u potpunosti saznalo o njenom rješenju ili rješenju. Kognitivna znanost primjenjuje ove metode u sustavi umjetne inteligencije, koji su sposobni pretvoriti opis teksta zadataka u figurativni prikaz.

D. A. Pospelov formirao je tri osnovna zadatka računalne grafike:

• formiranje modela znanja koji bi mogli predstavljati objekte koji karakteriziraju logičko i figurativno razmišljanje;
• vizualizacija informacija koje još ne mogu biti obilježene riječima;
• potraga za načinima prijelaza iz figurativnih slika do formuliranja procesa koji su skriveni iza njihove dinamike.