Dinamički model: vrste, karakteristike. Dinamički sustav

Što je dinamički model? Pokušajmo identificirati njegove značajke, dati primjere takvih sustava.

Razvrstavanje modela

Postoje određeni znakovi na kojima se razlikuju različite vrste dinamičkih modela.

Ovisno o faze modeliranja postoje:

• Kognitivna - pretpostavljajući mentalni oblik objekta;
• smisleno - što znači dobivanje informacija, kao i određivanje obrazaca i odnosa (opis, objašnjenje);
• formalno - koji se sastoji od matematičkih zakonitosti i algoritama koji opisuju i oponašaju stvarne procese i objekte;
• konceptualno - stvoren na vizualnoj ili verbalnoj razini, povezan s strukturno-funkcionalnim, kauzalnim modelima.

Načine provedbe

Karakteristika dinamičkih modela uključuje obračunavanje sredstava za provedbu modela. Koristeći materijalna sredstva nastaje reprodukcija temeljni geometrijski, dinamičke, fizički, funkcionalne karakteristike objekta koji se analiziraju. Kao posebni slučaj, razmatraju se fizičke varijante koje su slične prirodi od objekta odabranog za modeliranje.

Teoretska konstrukcija može biti idealna, temeljena na logičkim, grafičkim, matematičkim simboličkim shemama.

Podjela matematičkih modela

Postoji podjela na analitičke, što pretpostavlja opis svojstava i međusobnih odnosa primjenom funkcija. Varijante simulacije temelje se na višestrukim istraživanjima, posebice postupcima i algoritmima koji opisuju proces radne sposobnosti analiziranog sustava.

Podjela po inačici prikaza

Ovim parametrom postoje tri glavne vrste modela.

Heuristički su slike koje se pojavljuju u ljudskoj mašti. Za svoj puni opis upotrijebite riječi prirodnog jezika. Na primjer, verbalni model informacija može se pripisati ovoj vrsti. Za opis, matematički ili formalno-logični izrazi se ne bi trebali koristiti.

To je heurističko modeliranje koje je glavno sredstvo za prelazak preko granica utvrđenih ideja o određenim događajima i pojavama.

Takav dinamički model potreban je za početnu fazi projektiranja, kada nema cjelovitih informacija o analiziranom fenomenu ili objektu. Nadalje, taj se model mijenja u precizne i specifične opcije.

Prirodni modeli su varijante karakterizirane potpunom analogijom sa sadašnjim sustavom. Razlika postoji samo u veličini, kao iu materijalu koji se koristi za izradu modela pune veličine.

Dinamički model može se izraziti u matematičkom obliku. U ovom slučaju se pretpostavlja uporaba formalno-logičkih izraza. Slično tome, možete opisati mentalne, društvene, gospodarske pojave i procese.

Matematički modeli se smatraju jeftinim i univerzalnim mogućnostima, uz pomoć kojih je moguće provesti "čiste" eksperimente za određeni problem. To je matematički dinamički model koji je osnova za primjenu računalne i računalne tehnologije. Rezultati dobiveni tijekom matematičkog modeliranja uspoređuju se s brojkama dobivenim u fizičkom modeliranju.

Mogućnosti srednjeg modeliranja

Svaki dinamički sustav može se opisati srednjim varijantama. Grafički model je prosječni pokazatelj između matematičkih i heurističkih varijanti. Takvi se modeli mogu izraziti dijagramima, grafikonima, skicama, crtežima, grafikonima.

Analogne varijante omogućuju proučavanje istih fenomena ili matematičkih izraza stvaranjem analognih objekata.

Dinamički sustav je odabran ovisno o prirodi i količini informacija o njemu, kao io sposobnostima samog analitičara.

Statički model je prekid informacija u jednom koraku o fenomenu koji se proučava ili objekt koji je izgrađen za određeno vremensko razdoblje. Takav model temelji se na računovodstvenim dokumentima, s obzirom na mjesečne gubitke ili dobit.

Kada koristite dinamički model, možete analizirati promjene koje se dogode s objektom u određenom vremenskom razdoblju.

Značajke informacijskih sustava

Kako mogu koristiti dinamičke modele? Primjeri takvih vrsta su financijski pokazatelji preuzetih nekoliko godina koji se mogu koristiti za predviđanje dobiti poduzeća.

Među popularnim vrstama informacijskih modela koriste se tri vrste: model sastava, "crna kutija", strukturna opcija.

"Crna kutija" je sustav koji predstavlja nešto integralno, preuzeto iz vanjskog svijeta. Okoliš i sustavi međusobno su povezani razmjenom izlaznih i ulaznih parametara. Primjer takvih dinamičkih sustava može se smatrati živim organizmom.

Model "crne kutije" jednostavno je mapiranje određenog sustava u kojem nema podataka o unutarnjem sadržaju, postoje samo izlazi i ulazne veze s vanjskim okruženjem. Granice između okoliša i sličnog sustava uvjetovane su. Primijenite sličan model u onim slučajevima gdje nema podataka o unutarnjem sadržaju sustava. Na primjer, upute za uporabu perilice, magnetofona sadrže detaljan opis veze, podešavanje operacije, rezultat korištenja uređaja. Ove informacije dovoljne su za običnog korisnika, ali isto tako nije dovoljno za majstora servisiranje takve tehnike.

Primjer takvog dinamičkog sustava može se smatrati analizom dokumenata računovodstvenih izvješća.

zaključak

Postoje mnoge mogućnosti za opisivanje dinamičkih sustava. Za uspješno upravljanje procesima važno je ispravno modelirati i analizirati stanje sustava. Odabir specifičnog opisa ovisi o dostupnosti preliminarnih informacija, sposobnosti dobivanja dodatnih informacija o procesu, mogućnosti njegovog razvoja, početne svrhe simulacije.

Odabir dinamičkog modela određen je svojstvom procesa koji se proučava. Ako je znanost kao primarnih ciljeva simulaciji je mogućnost detaljnog proučavanja suštine procesa, tehnologija je značilo da pronaći optimalnu varijantu kontroliranje rada instrumenta, otkrivajući minimalne gubitke. Dinamički sustavi uključuju upotrebu matematičkih simbola, znakova, zakona kako bi se dobili pouzdani i pravodobni rezultati.