Koja je metoda Monte Carlo?

Pod Monte Carlo metode obično se shvaća kao jedan od načina statističkog modeliranja, koji je pak bio na temelju koncepta „crne kutije”.

Monte Carlo metoda je uključena u slučajevima u kojima je upotreba analitičkog modela fenomen je teško ili posve nemoguće (na primjer, kada rješavanje problema teorija čekanja, operacija istraživanja, smanjena na proučavanje slučajnih procesa, itd.).

Razmotrimo detaljnije metode Monte Carlo u ekonomiji.

Primjena ove metode statističkog modeliranja može se ilustrirati primjerom iz teorije čekanja. Pretpostavimo da je potrebno saznati koliko dugo i koliko često je potrebno čekati kupce u redu čekanja na određenom (u početku navedenom) propusnost neki dućan. Ti izračuni, prije svega, neophodni su za odlučivanje hoće li proširiti trgovinu. Kao što znate, pristup kupcima, obično je slučajna ili nesiguran, dakle, raspodjela tzv vremenu pristupa, onda postoji jaz između svaka dva uzastopna župa kupci mogu samostalno postavljene, na temelju dostupnih podataka. S druge strane, vrijeme servisa svakog klijenta također ima slučajni karakter, stoga se njegova distribucija također može otkriti. Dakle, prije nego što smo dva stohastička procesa, čija izravna interakcija stvara red.

Kao što praksa pokazuje, koristeći stvarnom životu Monte Carlo metoda može biti slučajno mnogo puta kroz svih mogućnosti, a da pritom zadrže iste karakteristike distribucije. Kao rezultat toga, bit će moguće umjetno stvoriti cjelokupnu sliku tog procesa. Zatim ponavlja taj obrazac opet, svaki put mijenjaju uvjeti, moguće je dobiti statistiku, ako su prikupljeni u realnom vremenu.

Na isti način možete stvoriti nekoliko puta umjetnu sliku djela gotovo svih trgovina, koristeći metodu Monte Carlo u praksi. Simulacijsko modeliranje u ovom slučaju će ponoviti stvarne podatke. Ponovno se dobivaju dva gore opisana stohastička procesa. Njihova alternativna interakcija u krajnjem rezultatu opet će dati "red" s praktički istim pokazateljima kao u stvarnom životu.

Slijedom toga, metoda Monte Carlo u znanosti sastoji se u umjetnom modeliranju kroz ponavljanje ponavljanja u slučajnim implementacijama. Važno je napomenuti da se takozvane pojedinačne implementacije inače naziva statističkim testovima.

Da biste razumjeli što mehanizam slučajnog izbora podrazumijeva, jednostavno upotrijebite najčešće igrajući kosti. Međutim, u praksi se, u pravilu, koriste tablice slučajnih brojeva. Osim toga, trenutno vrlo popularan i posebni programi za računala koja su među stručnjacima zove slučajni broj generatora. U stvari, Monte Carlo metoda je vrlo jednostavan, učinkovit i jednostavan za korištenje, što uzrokuje njegovu široku primjenu, kako u gospodarstvu i drugim tvrdim znanostima.