Matematičko programiranje je pravi način da se donese najbolja odluka

Matematičko programiranje uključuje provedbu metoda za pronalaženje optimalnog rješenja. Rješenje takvih tipova problema povezano je s proučavanjem funkcija ekstremiteta. Metode matematičkog programiranja vrlo su česte u primijenjenom području kibernetike.

Veliki broj zadataka koji se pojavljuju u društvu često su povezani s fenomenima koji se temelje na svjesnoj osnovi odluka. Upravo s potrebnim izborom mogućeg načina djelovanja koji se koriste u različitim područjima ljudske životne aktivnosti, problemi matematičkog programiranja pronalaze svoju primjenu.

Povijest razvoja društva pokazuje da je ograničena količina informacija uvijek spriječila pravu odluku, a optimalno rješenje uglavnom se temelji na intuiciji i iskustvu. U budućnosti, s povećanjem količina podataka Izravne odluke korištene su za donošenje odluke.

Slika u modernom poduzeću izgleda sasvim drukčije, gdje, zahvaljujući širokom asortimanu proizvoda proizvedenih tamo, protok ulaznih informacija je jednostavno ogroman. Njegova obrada je moguća samo uz uporabu suvremenih elektroničkih tehnologija. A ako trebate odabrati optimalna rješenja iz ponuđenih rješenja, ne možete bez elektroničke opreme.

Stoga matematičko programiranje prolazi kroz sljedeće glavne faze.

Prva faza uključuje rangiranje svih važnih činitelja i uspostavljanje pravilnosti između kojih se mogu pridržavati.

Druga faza je izgradnja problemskog modela u matematičkom izrazu. Drugim riječima, to je apstrakcija stvarnosti, prikazana pomoću matematičkih simbola. Matematički model je u stanju uspostaviti odnos između kontrolnih parametara i odabranog fenomena. Ova faza treba uključivati ​​izgradnju karakteristike u kojoj svaka optimalna ili manja vrijednost odgovara optimalnoj situaciji od položaja donošenja odluke.

Na temelju rezultata gore navedenih koraka formira se matematički model koji koristi određena matematička znanja.

Treća faza uključuje proučavanje varijabli koje imaju značajan utjecaj objektivna funkcija. Ovo razdoblje treba osigurati posjedovanje određenih matematičkih znanja koja će pomoći u rješavanju problema koji se pojavljuju u drugoj fazi odlučivanja.

Četvrta faza sastoji se u usporedbi rezultata izračuna dobivenih u trećoj fazi s modeliranim objektom. Drugim riječima, u ovoj fazi uspostavlja se adekvatnost modela s modeliranim objektom, u granicama postizanja potrebne točnosti početnih podataka. Odlučivanje u ovoj fazi ovisi o rezultatu studije. Dakle, kada se dobiju nezadovoljavajući rezultati usporedbe, ulazni podaci o modelu objekta rafinirani su. Ako postoji potreba, formulacija problema se provodi uz naknadnu konstrukciju novog matematičkog modela, rješenje navedenog matematičkog problema i novu usporedbu rezultata.

Matematičko programiranje omogućuje nam da koristimo dva osnovna smjera izračuna:

- rješavanje determinističkih problema koji uključuju sigurnost svih početnih informacija;

- stohastički programiranje koji omogućuje rješavanje problema koji sadrže elemente nesigurnosti ili kada su parametri ovih problema karakteristični za slučajnost. Na primjer, planiranje proizvodnje često se provode u uvjetima nepotpunog prikaza stvarnih informacija.

Općenito, matematičko programiranje ima u svojoj strukturi sljedeće odjeljke programiranje: linearno, nelinearno, konveksno i kvadratno.