Korelacijska regresijska analiza i njegova široka primjena u gospodarstvu

Glavne statističke metode dugo se koriste u svim područjima ljudske djelatnosti. Međutim, najvažniju ulogu igraju statistike za gospodarstvo. To je znanstvena grana koja regulira društveno-gospodarskih odnosa

Vrlo često ekonomsko istraživanje pronalazi rješenje određenog problema u prepoznavanju čimbenika koji određuju razinu, dinamiku procesa u gospodarstvu. Taj se problem često rješava korelacijskom regresijskom analizom. Da bi se postigla pouzdanost analize, potrebno je ne samo identificirati određene odnose, već i kvantificirati ove pokazatelje.

Analiza korelacijske regresije rješava takav problem kao ispitivanje hipoteze statističkih podataka o prisutnosti i čvrstoći odnosa korelacije. Dovoljni broj čimbenika koji utječu na procese u gospodarstvu nisu slučajne varijable. Ova činjenica služi kao preduvjet za analiza ekonomije fenomena u aspektu odnosa između slučajnih i ne-slučajnih varijabli. Ti se odnosi nazivaju regresijom i, prema tome, statistička metoda, koji ih proučava - regresijska analiza.

Zbog kontinuiranog razvoja računalne tehnologije, korištenje računalnih tehnologija sve se više koristi u statističkim proračunima. Dakle, upotreba određenih računalnih programa za obradu statističkih podataka omogućuje brzo rješavanje problema proučavanja odnosa različitih pokazatelja pomoću korelacijske regresijske analize.

Dakle, korelacija i regresija (primjer je) dovoljno pokazuje njegovo korištenje s Microsoft Excel programa pri obradi tečaja podataka.

Sam paket Microsoft Excel vam omogućuje rješavanje složenih statističkih i inženjerskih problema pomoću posebnog alata za analizu podataka. Analiza korelacije regresije u programu Excel Provodi se obveznim upisivanjem ulaznih podataka i izborom početnih parametara. Samu analizu provodi se pomoću statističke makrofunkcije (moguće je koristiti inženjersku funkciju), rezultat se postavlja u izlazni raspon, koji korisnik može odrediti. Ako koristite druge alate programa, rezultat možete dobiti u grafičkom obliku.

Pomoću grafičke slike analitičar može vizualno vidjeti prikaz statističkih podataka. Ovaj način značajno olakšava percepciju rezultata i njihovo razumijevanje.

Na primjer, kada su statistike prikupljene u tablici, ponekad je teško otkriti pogreške ili netočnosti. Zastupanje kao graf podataka omogućuje vam da brzo i jednostavno otkrivanje odstupanja i anomalije, oštar porast ili pad podataka, iako je tablica ne slutiš takve negativne aspekte.

Korelacija je jedan od alata Microsoft Excel paketa. Može se upotrijebiti za kvantificiranje odnosa između više skupova podataka. Analiza korelacije omogućuje uspostavljanje odnosa skupova podataka prema veličini. Dakle, postoje pojmovi „pozitivan” korelacija (visoke vrijednosti polja podataka su povezani s istim velikim vrijednostima drugom polju), na „negativne” korelacija (mala vrijednost jedne podatkovne datoteke povezane s istim vrijednostima druge polja), a korelacija jednaka nuli (podatke dva polja nisu međusobno povezana). Regresijska analiza u Microsoft Excelu je konstruiranje grafikona pomoću statističke metode kao što je najmanje kvadrata.

Dakle, korelacijsko-regresijska analiza je mnogo lakše provesti uz korištenje suvremenih računalnih tehnologija, omogućujući postizanje željenog rezultata u najkraćem mogućem roku.