Vremenska serija kao najvažnija statistička značajka procesa ili pojave

U bilo kojoj znanstvenoj sferi i polju znanja, postoje pojave, čija je studija usmjerena na stvaranje, uzimajući u obzir sve promjene u određenom vremenskom intervalu. Što se tiče svakodnevnog okruženja neke osobe, za njega je od interesa, na primjer, kako su se cijene određenog proizvoda promijenile tijekom protekle godine, što je prikazano redovitim anketama u medicinskim klinikama itd.

U statistici, ukupnost promjena koje se dogode s određenim objektom u određenom vremenskom razdoblju nije ništa više od vremenske serije. Na bilo kojoj razini ove karakteristike u bilo kojem trenutku, utječu brojni čimbenici, od kojih se svaki može pripisati slučajnim ili trenutačnim trenucima koji utječu na kratkoročni trend i cikličke fluktuacije.

Analizom različitih kombinacija ovih čimbenika može se zaključiti da vremenska serija, ovisno o jednoj ili drugoj sferi, može imati jedan od sljedećih oblika. Prvo, značajan dio gospodarskih pokazatelja, kako makro- tako i mikrorazina, stalno su dinamične promjene, budući da su pod utjecajem velikog broja čimbenika. Istodobno, unatoč činjenici da su ti čimbenici često usmjereni u različite smjerove, u njihovoj cjelovitosti oni čine jednodimenzionalni trend, koji pokazuje napredak ili regres u razvoju jednog ili drugog pokazatelja.

Drugo, s obzirom na vremenske serije za ovaj ili onaj pokazatelj, jasno se može vidjeti da prolazi značajne cikličke fluktuacije. To može biti posljedica promjena godišnjih doba, globalnih trendova ili trajanja ciklusa izvedbe pojedinih radova.

Da bi se utvrdilo koja stvarna vremenska serija ima vremenski niz, potrebno je dodati ili umnožiti slučajni trend i cikličke komponente u obliku vektora. Rezultat dobiven kao rezultat dodavanja bit će model aditiva vremenske serije, a ako se koristi umnožavanje, prikazat će se multiplikativni model.

Glavni zadatak bilo kojeg statističkog istraživanja je odrediti kvantitativne pokazatelje svih tri glavne komponente određene vremenske serije. To je neophodno kako bismo predvidjeli vrijednosti ove serije koje se mogu očekivati ​​u budućnosti.

U mnogim slučajevima, znanstvenici su dužni uzorkovati određeni broj promatranja pri približno jednakim intervalima, tj. Imati stacionarni vremenski niz. Dobiva se u onim slučajevima kada je trend uklonjen iz dinamičkih vremenskih serija, tj. Čimbenika pomoću kojih nastaju kratkoročni trendovi.

Dakle, vremenska serija je zbroj kvantitativnih vrijednosti određenog pokazatelja uzetog u određenom vremenskom intervalu. Na formaciju svake razine utječu mnogi čimbenici koji su kratkoročni i dugoročni.