Veličina uzorka je metoda uzorka sociološkog istraživanja

Sociološka istraživanja

U sociologiji se najčešće koristi diskontinuirana studija ili selektivna metoda. Njegovi rezultati mogu se proširiti na veliki skup ljudi, koji se zovu općenito.

Definicija i vrijednost metode uzorkovanja

Selektivna metoda je kvantitativni način odabira dijela proučavanih jedinica iz ukupne mase, a rezultati ankete također će se primjenjivati ​​na svakog pojedinca koji nije sudjelovao u tome.

Selektivna metoda je i objekt znanstvenog istraživanja i akademske discipline. Djeluje kao sredstvo dobivanja pouzdane informacije o stanovništvu i pomaže u procjeni svih njegovih parametara. Uvjeti za odabir jedinica naknadno će utjecati na statističku analizu rezultata. Ako selektivni postupci izvode loše, korištenje čak i najpouzdanijih metoda obrade prikupljenih podataka će biti beskoristan.

Ključni pojmovi teorije izbora

Ukupna populacija zove odnos jedinica u odnosu na koje su formulirani zaključci studije uzorka. Budući da može djelovati kao stanovnici jedne zemlje, određenog lokaliteta, radnog kolektiva poduzeća itd.

Uzorak (ili uzorak) dio je opće zbirke koja je odabrana pomoću posebnih metoda i kriterija. Na primjer, u procesu formiranja uzimaju se u obzir statistički kriteriji.

Broj osoba uključenih u ovaj ili onaj skup zove se njezin volumen. Ali, to se može izraziti ne samo brojnost ljudi nego i biračkih mjesta naseljenih po točkama, tj. Svakako velikim jedinicama, uključujući jedinice promatranja. No, ovo je već višestupanjski uzorak.

Jedinica selekcije je sastavni dio opće populacije, mogu biti izravno promatranja (jednostupanjska uzorkovanja) ili veća formacija.

Važna uloga u dobivanju pouzdanih rezultata istraživanja uz korištenje metode uzorkovanja je svojstvo reprezentativnosti selekcije. To jest, dio opće populacije, koji je postao ispitanik, mora u potpunosti reproducirati sve njegove karakteristike. Svako odstupanje smatra se pogreškom.

Faze primjene metode uzorkovanja

Svaki empirijski sociološka istraživanja sastoji se od stupnjeva. U slučaju selektivne metode, njihov redoslijed uređuje se kako slijedi:

1. Izrada uzorka: postavljen je opći skup, postupak odabira, karakterizirani su volumeni.
2. Provedba projekta: tijekom prikupljanja socioloških informacija ispitivači provode upitnike, što ukazuje na način odabira ispitanika.
3. Identifikacija i ispravak pogrešaka reprezentativnosti.

Vrste uzoraka u sociologiji

Nakon utvrđivanja opće populacije, istraživač prelazi na selektivne postupke. Mogu se podijeliti u dvije vrste (kriteriji):

1. Uloga zakona o vjerojatnosti tijekom uzorkovanja.
2. Broj stupnjeva odabira.

Ako se primijeni prvi kriterij, tada se izdvaja slučajna metoda uzorkovanja i slučajni odabir. Na temelju potonje može se tvrditi da uzorak može biti jednostupanjski ili višestupanjski.

Vrste uzoraka izravno se odražavaju ne samo u fazama pripreme i provedbe studije, već i na njezinim rezultatima. Prije nego što dajte prednost jednom od njih, morate razumjeti sadržaj koncepata.

Definicija "slučajnih" u svakodnevnoj uporabi postala je potpuno suprotna onoj matematike. Takav odabir se provodi prema strogo utvrđenim pravilima, nije dopušteno odstupanje od njih, budući da je važno osigurati da svaka jedinica opće populacije ima iste šanse uključiti u uzorak. Ako se ti uvjeti ne promatraju, ta će vjerojatnost biti drugačija.

S druge strane, slučajni uzorak podijeljen je na:

• jednostavan;
• mehanički (sustavno);
• ugniježđena (serijski, klaster);
• stratificiran (tipičan ili regionaliziran).

Sadržaj jednostavnog tipa

Jednostavna metoda uzorkovanja izvodi se pomoću tablice slučajnih brojeva. U početku se utvrđuje veličina uzorka - cjeloviti popis numeriranih ispitanika uključen je u opću populaciju. Koristite za odabir posebnih tablica sadržanih u matematičkim i statističkim publikacijama. Ono što se razlikuje od njih je zabranjeno. Ako je glasnoća vyborkipredstavlyaet troznamenkasti broj, broj svake jedinice selekcije moraju biti troznamenkasti, odnosno od 001 do 790. Posljednji broj je ukupan broj osoba. Studija će uključivati ​​one ljude kojima je dodijeljen broj u navedenom rasponu, koji se nalazi u tablici.

Sadržaj sustavnog tipa

Sustavni odabir temelji se na izračunima. Unaprijed sastaviti abecedni popis svih elemenata stanovništva, postavljen je korak i samo tada - veličine uzorka. Formula za korak je sljedeća:

N: n, gdje je N populacija, a n je uzorak.

Na primjer, 150 000: 5 000 = 30. Dakle, svaka 30 osoba će biti odabrana za sudjelovanje u anketi.

Bit gnijezdećeg tipa

Prikupljanje gnijezda se koristi u uvjetima ako se ispitivana populacija sastoji od malih skupina prirodnih skupina. U ovom slučaju treba napomenuti da se u prvom koraku određuje broj takvih gnijezda. Koristeći se tablicom slučajnih brojeva, izvršena je selekcija i provodi se kontinuirano istraživanje svih ispitanika u svakom odabranom gnijezdu. Istovremeno, što su više sudjelovali u istraživanju, manja je prosječna pogreška uzorkovanja. Međutim, moguće je koristiti takvu tehniku ​​pod uvjetom da postoji slična značajka u gnijezdima proučavanima.

Bit slojevitog izbora

Stratificirani uzorak se razlikuje od prethodnih, jer je uoči izbora opća populacija podijeljena na slojeve, tj. Homogene dijelove koji imaju zajedničku značajku. Na primjer, razina obrazovanja, izborne preferencije, razina zadovoljstva s različitim aspektima života. Najjednostavnija opcija je razdvajanje subjekata po spolu i dobi. Bitno je odabrati na takav način da se iz svakog sloja dodjeljuje broj osoba proporcionalan ukupnom broju.

Veličina uzorka u ovom slučaju može biti manja nego u slučajnom odabiru, ali će reprezentativnost biti veća. Treba priznati da će slojeviti uzorak biti najskuplji u financijskim i informativnim terminima, a gniježđenje je najprofitabilnije u tom pogledu.

Ne-slučajna uzorkovanja kvota

Tu je i uzorak kvota. To je jedina vrsta ne-slučajnog odabira koji ima matematičko opravdanje. Uzorak kvota formira se iz jedinica, koje se moraju prikazati proporcijama i odgovaraju općoj populaciji. U tom obliku provodi se svrhovito raspoređivanje svojstava. Ako se među karakteristikama koje proučavaju su mišljenja, procjene ljudi, onda su kvote često spol, dob, obrazovanje ispitanika.

U sociološkoj studiji postoje i dvije metode selekcije: ponavljane i neprekinute. Na prvoj izabranoj jedinici, nakon pregleda, vraća se u opću populaciju kako bi dodatno sudjelovala u odabiru. U drugoj varijanti razvrstavaju se ispitanici, što povećava mogućnost odabira preostalih članova opće populacije.

Sociolog Churchill GA razvio sljedeće pravilo: veličina uzorka treba nastojati osigurati najmanje 100 opservacija za primarnu i sekundarnu 20-50 za komponentu klasifikacije. Treba imati na umu da je većina ispitanika u uzorku, iz različitih razloga ne mogu sudjelovati u istraživanju ili čak napustiti.

Metode određivanja veličine uzorka

U sociološkim istraživanjima primjenjuju se takve metode:

1. Izvrsna, tj. Veličina uzorka određena je unutar 5-10% sastava opće populacije.

2. Tradicionalna metoda izračuna temelji se na redovitim studijama, na primjer, jednom godišnje s obuhvatom od 600, 2000 ili 2500 ispitanika.

3. Statistička - je utvrditi pouzdanost informacija. Statistika kao znanosti ne razvija se izolirano. Područja i područja njegova istraživanja aktivno su uključeni u druga srodna područja: tehnička, ekonomska i humanitarna. Dakle, njegove metode se koriste u sociologiji, u pripremi za anketama i, posebno, u određivanju volumena uzoraka. Statistika kao znanosti ima veliku metodološku osnovu.

4. Rashodi, u kojima se utvrđuje dopustivi iznos izdataka za istraživanje.

5. Veličina uzorka može biti jednaka broju jedinica stanovništva, tada će studija biti kontinuirana. Ovaj se pristup primjenjuje u malim skupinama. Na primjer, radna snaga, studenti, itd.

Ranije je bilo moguće utvrditi da će se uzorak smatrati reprezentativnim kada njegove karakteristike opisuju svojstva populacije s minimalnom pogreškom.

Procjena veličine uzorka prethodi konačnim izračunima broja jedinica koje će biti dodijeljene iz opće populacije:

n = Npqt² : NΔ²_p + PQT², u kojem je N broj jedinica opće populacije, p je udio dotične crte (q = 1 - p), t je koeficijent pouzdanosti P (određen iz posebne tablice), Δ_pJe li pogreška?

Ovo je samo jedan primjer kako se izračunava veličina uzorka. Formula se može razlikovati ovisno o uvjetima i odabranim istraživačkim kriterijima (na primjer, ponavljanje ili ponavljanje uzorkovanja).

Pogreške pri uzorkovanju

Sociološka ispitivanja stanovništva temelje se na korištenju jedne od vrsta uzorkovanja koja se smatra gore. Međutim, u svakom slučaju, zadatak svakog istraživača treba biti procjena stupnja točnosti dobivenih pokazatelja, tj. Potrebno je utvrditi koliko oni odražavaju karakteristike opće populacije.

Pogreške u uzorkovanju mogu se podijeliti na slučajne i ne slučajne. Prva vrsta podrazumijeva odstupanje indeksa uzorka od općeg, što se može izraziti razlika u njihovim udjelima (prosjek) i koja je uzrokovana samo neprekidnim ispitivanjem. I sasvim je prirodno, ako se taj pokazatelj smanjuje u pozadini povećanja broja ispitanika koji su intervjuirani.

Sustavna pogreška je odstupanje od općeg pokazatelja, koji se također može naći kao rezultat oduzimanja uzorka i općeg udjela koji je nastao zbog nepodudarnosti između metodologije uzorkovanja i utvrđenih pravila.

Ove vrste pogrešaka uključene su u opću pogrešku uzorkovanja. U studiji iz opće populacije može se izdvojiti samo jedan uzorak. Izračun maksimalnog mogućeg odstupanja indeksa uzorka može se provesti posebnom formulom. Zove se granična pogreška uzorkovanja. Tu je i nešto poput prosječne pogreške uzorkovanja. Ovo je standardna devijacija uzorka od općeg dijela.

Također se razlikuje i posteriori (postexperienced) vrsta pogreške. To znači odstupanje selektivnih pokazatelja od općeg udjela (prosjek). Izračunava se usporedbom općeg pokazatelja, informacije o kojima je došlo od pouzdanih izvora i selektivnog, što je utvrđeno tijekom ankete. Budući da su pouzdani izvori informacija često odjeli osoblja poduzeća, državna statistička tijela.

Postoji također a priori pogreška, koja je također odstupanje uzorka i općih pokazatelja, koji se mogu izraziti razlika u njihovim udjelima i mogu se izračunati pomoću posebne formule.

U obrazovnim se studijama najčešće pojavljuju sljedeće pogreške koje se odnose na izbor ispitanika za istraživanje:

1. Selektivni skupovi skupina koje pripadaju različitim općim. Kad se koriste, izrađuju se statistički zaključci koji se odnose na cijeli uzorak. Očito, ovo ne može biti prihvatljivo.

2. Organizacijske i financijske mogućnosti istraživača ne uzimaju se u obzir kada se uzmu uzorci uzoraka, a jedan od njih ima prednost.

3. Statističke kriterije strukture opće populacije nisu u potpunosti korištene u sprečavanju pogrešaka uzorkovanja.

4. Ne uzimaju se u obzir zahtjevi za reprezentativnošću odabira ispitanika tijekom usporedbenih studija.

5. Upute za anketara treba prilagoditi uzimajući u obzir specifičnosti prihvaćenog tipa odabira.

Priroda sudjelovanja ispitanika u studiji može biti otvorena ili anonimna. To treba uzeti u obzir za formiranje uzorka, jer, ne slažući se s uvjetima, sudionici mogu odustati.