Sto su statističke metode? Primjena statističkih metoda

Statističke metode analize podataka

metode statističke obrade.

Opće informacije

U praksi domaćih poduzeća, statističke metode kontrole. Ako govorimo o regulaciji tehnološkog procesa, tada je izuzetno rijetka. Primjena statističkih metoda predviđa da se u poduzeću formira grupa stručnjaka koji imaju odgovarajuće kvalifikacije.

vrijednost

Prema zahtjevima ISO Ser. 9000, dobavljač mora utvrditi potrebu za statističkim metodama koje se koriste u procesu razvoja, reguliranja i provjere sposobnosti proizvodnog procesa i karakteristika proizvoda. Tehnike korištene temelje se na teoriji vjerojatnosti i matematičkim proračunima. Statističke metode analize podataka može se provesti u bilo kojoj fazi životnog ciklusa proizvoda. Oni pružaju procjenu i doplatak za stupanj heterogenosti proizvoda ili varijabilnost njegovih svojstava u odnosu na nominalne vrijednosti ili tražene vrijednosti, kao i promjenjivost procesa njegovog stvaranja. Statističke metode su prijemima, kroz koje se s određenom točnosti i pouzdanosti može suditi o stanju fenomena koji se istražuju. Omogućuju nam predviđanje nekih ili drugih problema, razvijati optimalna rješenja temeljena na činjeničnim informacijama, trendovima i uzorcima koji se studiraju.

Upute za uporabu

Glavna područja u kojima su rasprostranjena statističke metode je:

1. Kontrola procesa.
2. Prihvaćanje proizvoda. Tijekom toga, statističke metode kvalitete.
3. Istraživanje stabilnosti i točnosti tehnoloških operacija.
4. Izračun pouzdanosti i ispitivanje.

Praksa razvijenih zemalja

Statističke metode su bazu, pružajući stvaranje proizvoda s visokim potrošačkim karakteristikama. Ove su tehnike široko korištene u razvijenim zemljama. Statističke metode zapravo su jamci za potrošače da primaju proizvode koji zadovoljavaju utvrđene uvjete. Učinak njihove uporabe dokazuje praksa industrijskih poduzeća u Japanu. Pomogli su postići najvišu razinu proizvodnje u ovoj zemlji. Dugoročno iskustvo stranih zemalja pokazuje koliko su učinkovite ove tehnike. Konkretno, poznato je da Hewlelt Packard, primjenom statističkih metoda, je bio u mogućnosti da se smanji u jednom od slučajeva, broj sklopljenih brakova, u posljednjih mjesec dana od 9 000 do 45 jedinica.

Složenosti provedbe

U domaćoj praksi postoje brojne prepreke koje sprečavaju korištenje statističke metode proučavanja pokazatelji. Poteškoće nastaju zbog:

1. Nedostatak odgovarajućeg razumijevanja bitnosti i važnosti tehnika, važnosti razumijevanja, transformacije i korištenja informacija među većinskim stručnjacima i menadžerima poduzeća.
2. Neznanje i samih statističkih metoda i redoslijed njihove primjene.
3. Većina stručnjaka nema iskustva u obradi empirijskih informacija.
4. Nepovjerenje u pouzdanost dobivenih rezultata.
5. Odsutnosti jasne, pogodne za percepciju bez privlačenja matematičkog uređaja potpore.

Razvoj programa

Mora se reći da je definicija potreba u različitim statističkim metodama u kvaliteti, odabir, razvoj specifičnih metoda je vrlo složen i dugotrajan posao za bilo domaćih poduzeća. Za učinkovitu provedbu preporučljivo je razviti poseban dugoročni program. Trebalo bi osigurati formiranje službe čiji će zadaci uključivati ​​organizaciju i metodološke smjernice primjene statističkih metoda. Program mora biti opremljena odgovarajućim tehničkim sredstvima, obuka, utvrditi sastav proizvodnih problema koje treba riješiti uz pomoć odabranih metoda. Preporuča se započeti mastering pomoću najjednostavnijih pristupa. Na primjer, možete koristiti poznati elementarni element statističke metode upravljanja proizvodnja. Nakon toga, poželjno je nastaviti s drugim metodama. Na primjer, to može biti analiza varijance, selektivna obrada informacija, kontrola procesa, planiranje faktorskih istraživanja i eksperimenata itd.

klasifikacija

Statističke metode ekonomske analize uključuju različite trikove. Vrijedno je reći da ih ima dosta. Međutim, vodeći stručnjak u području upravljanja kvalitetom u Japanu K. Isikawa preporučuje korištenje sedam osnovnih metoda:

1. Pareto dijagrami.
2. Grupiranje podataka o zajedničkim osnovama.
3. Kontrolne kartice.
4. Kauzalni učinci.
5. Histograma.
6. Provjeru.
7. Dijagrami raspršivanja.

Vođen vlastitim iskustvom na području upravljanja, Ishikawa tvrdi da se 95 posto svih problema i problema u poduzeću može riješiti pomoću ovih sedam pristupa.

Pareto karta

ovo statistička metoda temelji se na određenom omjeru. Nazvao ga je "Pareto principom". Prema njemu, 80% posljedica dolazi iz 20% razloga. Pareto karta u jasnom i razumljivom obliku pokazuje relativni utjecaj svake okolnosti na opći problem u silaznom redoslijedu. Ovaj učinak može se istražiti na broj gubitaka, nedostataka, izazvanih svakim uzrokom. Relativni utjecaj ilustriran je pomoću barova, akumuliranog utjecaja faktora kroz kumulativnu ravnu liniju.

Dijagram uzroka i posljedica

Studirala problem obično prikazuje u obliku vodoravne linije strelice, a uvjete i faktore koji izravno ili neizravno utječu na to - u obliku sklon. Pri gradnji potrebno je uzeti u obzir čak i beznačajne okolnosti na prvi pogled. To je zbog činjenice da je u praksi vrlo često postoje slučajevi u kojima se pružaju rješenje problema osim nekoliko, naizgled beznačajan, faktor. Uzroci koji utječu na glavne okolnosti (prva i sljedeća narudžba) prikazani su dijagramom horizontalnim kratkim strelicama. Detaljna shema imat će oblik kostura ribe.

Grupiranje podataka

ovo ekonomsko-statistička metoda Koristi se za naručivanje skup indikatora koji su dobiveni tijekom vrednovanja i mjerenja jednog ili više parametara objekta. U pravilu, takve se informacije prikazuju u obliku neuređenog slijeda vrijednosti. To može biti linearna dimenzija radnog dijela, točka topljenja, tvrdoća materijala, broj nedostataka i tako dalje. Na temelju takvog sustava teško je izvući zaključke o svojstvima proizvoda ili procesima njegovog stvaranja. Naručivanje se provodi pomoću linearnih grafikona. Oni jasno pokazuju promjene u promatranim parametrima tijekom određenog razdoblja.

spisak

U pravilu je prikazan u obliku tablice frekvencijske raspodjele pojava izmjerenih vrijednosti parametara objekta u odgovarajućim intervalima. Kontrolne liste izrađuju se prema svrsi istraživanja. Raspon vrijednosti pokazatelja podijeljen je na jednake intervale. Njihov broj se obično odabire jednako kvadratnom korijenu broja mjerenja. Oblik treba biti jednostavan za izbjegavanje problema prilikom popunjavanja, čitanja i provjere.

trakasti grafikon

Prikazan je u obliku stupnjevitog poligona. On jasno ilustrira raspodjelu pokazatelja mjerenja. Raspon postavljenih vrijednosti podijeljen je na jednake intervale, koji su nacrtani duž apscisa. Izrađen je pravokutnik za svaki interval. Njegova visina je jednaka učestalosti pojave vrijednosti u danom intervalu.

Raspršeni grafikoni

Koriste se za ispitivanje hipoteze odnosa između dvije varijable. Model je konstruiran kako slijedi. Na apscisi se označava vrijednost jednog parametra, a ordinata je drugi parametar. Kao rezultat, na grafikonu se pojavljuje točka. Te se radnje ponavljaju za sve vrijednosti varijabli. U prisustvu odnosa polje korelacije je produljeno i smjer se ne podudara s smjerom osi ordinata. Ako nema ovisnosti, paralelno je s jednom osi ili će biti u obliku kruga.

Kontrolne kartice

Koriste se za procjenu procesa za određeno razdoblje. Formiranje kontrolnih karata temelji se na sljedećim odredbama:

1. Svi se procesi vremenom odstupaju od navedenih parametara.
2. Nestabilni tok fenomena ne mijenja se slučajno. Došlo je do slučajnih odstupanja koja prelaze granice preuzetih granica.
3. Pojedinačne promjene mogu se predvidjeti.
4. Stabilni proces može slučajno odstupati i unutar preuzetih granica.

Upotreba ruskih poduzeća u praksi

Treba napomenuti da domaće i inozemno iskustvo pokazuje da je najučinkovitiji statistički postupak za procjenu stabilnosti i točnosti opreme i tehnoloških procesa razvoj kontrolnih karata. Ova metoda se također koristi za regulaciju proizvodnje operacija, istraživanja potencijal mogućnosti za proizvodnju kapacitet. Prilikom gradnje karata morate odabrati ispravan parametar koji želite pregledati. Preporuča se dati prednost onim pokazateljima koji se izravno odnose na svrhu proizvoda, mogu se lako mjeriti i na njih može utjecati kontrola procesa. Ako je ovaj izbor težak ili nije opravdan, možete procijeniti vrijednosti povezane (međusobno povezane) s parametrom koji se prati.

nijanse

Ako je mjerenje indikatora s točnošću potrebnom za mapiranje po kvantitativnom kriteriju ekonomski ili tehnički nemoguće, koristi se alternativna značajka. Takvi pojmovi kao što su "brak" i "defekt" povezani su s njom. Pod posljednjim se razumijeva svaki odvojeni nedosljednost proizvoda s utvrđenim zahtjevima. Brak se odnosi na proizvode koji nisu dopušteni potrošačima zbog prisutnosti nedostataka u njemu.

Značajke

Svaka vrsta kartice ima svoju specifičnost. Mora se uzeti u obzir prilikom odabira za određeni slučaj. Karte prema kvantitativnim kriterijima smatraju se osjetljivijima na promjene procesa od onih u kojima se koristi druga mogućnost. Međutim, prvi je naporan. Koristi se za:

1. Ispraviti postupak.
2. Procjena mogućnosti primjene tehnologije.
3. Provjera točnosti opreme.
4. Definicije tolerancija.
5. Usporedbe nekoliko prihvatljivih načina za stvaranje proizvoda.

dodatno

Ako se razgradnja procesa razlikuje od pomaka prosječna vrijednost kontroliranog parametra, morate koristiti X-kartice. Ako postoji porast raspršivanja vrijednosti, potrebno je odabrati R ili S modele. Potrebno je, međutim, uzeti u obzir brojne značajke. Konkretno, upotreba S-kartica omogućit će precizniju i bržu uspostavu prekida procesa od R-modela s istim volumena uzorka. Istodobno, izgradnja potonjeg ne zahtijeva provedbu složenih izračuna.

zaključak

Kvantitativne metode analize u gospodarstvu omogućuju nam da istražimo čimbenike koji se otkrivaju tijekom kvalitativne procjene, u prostoru i dinamici. Pomoću njih možete izvršiti prediktivne izračune. Na statističke metode, ekonomska analiza ne uključuje metode za procjenu uzročno-posljedičnih odnosa ekonomskih procesa i događaja, identificiranje obećavajućih i neiskorištenih pričuva kako bi se povećala učinkovitost aktivnosti. Drugim riječima, faktorske metode nisu uključene u broj razmatranih pristupa.