Zašto je planiran eksperiment
Najčešće se u provedbi određenih znanstvenih istraživanja koristi hipotetska metoda u kojoj se pretpostavlja o uzroku koji je izazvao određene posljedice. Tada se ova pretpostavka provjerava eksperimentalno, tako da se može nazvati potvrdom. Sve to zahtijeva određene troškove materijala i vremena, budući da su potrebni nekoliko eksperimenata s istim početnim podacima kako bi se dobio pouzdan rezultat. Da biste smanjili broj usporednih studija i opcija za kombiniranje tih ili drugih čimbenika, pomoći će pažljivo planirati eksperiment.
sadržaj
To se može postići odabirom takvih uvjeta ispitivanja u kojima će rezultati statističke obrade dobivenih vrijednosti izlaznog parametra omogućiti odgovarajuće zaključke o procesu koji se istražuje. Planiranje eksperimenta uključuje pronalaženje određenog matematički model, što će omogućiti najbliže opisivanje procesa. Odabir plana provodi se kao rezultat analize matrica podataka. Treba napomenuti da napredak statističke analize dobivenih eksperimentalnih podataka i njegove učinkovitosti izravno ovise o planu. Pri odabiru plana potrebno je:
- odrediti kriterij za planiranje eksperimenta;
- razviti model koji će najbliže opisati strukturu i prirodu odnosa u objektu ili procesu koji se istražuje;
- usporediti dobiveni model s postojećim, s standardnim planovima. Na temelju analize odaberite optimalni plan.
Teorija eksperimentalnog planiranja široko se koristi u različitim granama znanosti i tehnologije. U tom slučaju, ide na određenu temu, potrebno je uzeti u obzir neke nijanse i osobitosti ovog područja znanosti, kako bi se pravilno pripremiti i provesti empirijska istraživanja, svrha kojih je u većini slučajeva je pronaći optimalne uvjete pod kojima se parametri test objekt (odgovor sustava) imaju ekstremne vrijednosti, postoji maksimalna ili minimalna vrijednost.
Planiranje eksperimenta omogućuje vam da minimizirate vrijeme, pogotovo ako nekoliko različitih čimbenika utječe na konačni rezultat eksperimenta i potrošnja materijala resursi. Svako iskustvo može donijeti istraživaču maksimalnu moguću količinu informacija. To se može postići samo ako je praktični dio ispravno pripremljen i proveden.
Planiranje i organizacija eksperimenta uključuje
- izbor broja promjenjivih čimbenika. Ovdje morate odabrati najznačajnije varijable koje utječu na funkciju odgovora. Mogu se utvrditi tijekom izvođenja preliminarnih eksperimenata pretraživanja, pregledavajući izvore literature;
- određivanje broja razina svakog varijabilnog faktora. U ovom slučaju određuje se kvalitativna ili kvantitativna razina, koja također može biti fiksna ili slučajna. Neke specifične preporuke za pronalaženje čimbenike intervalom zamjene ne postoji, tako da u ovom stavku treba odnositi na literarnih izvora kako bi se utvrdilo moguće raspone faktora, ili koristiti svoje vlastito iskustvo;
- Odredite potrebni broj mjerenja vrijednosti funkcije odgovora. Ovaj broj ovisi o utvrđenim ograničenjima, potrebnoj točnosti i mogućem utjecaju jednog faktora na drugu.
Dakle, planiranje pokusa - je moćan alat u rukama svakog znanstvenika, omogućuje znatno smanjiti razdoblje studiranja i poboljšati njihovu točnost na potrebnoj razini. Svaki istraživač ne samo da treba znati ovu metodu već i uspješno primijeniti u praksi, kako bi postigao cilj uz minimalne troškove.
- Metode psihološkog istraživanja
- Način eksperimenta: opis, nedostaci i prednosti
- Analiza dokumenata
- Metode ekonomske analize poduzeća - teorijski aspekti
- Korelacijska regresijska analiza i njegova široka primjena u gospodarstvu
- Faze modeliranja u matematici, ekonomiji i informatici
- Metode matematičke statistike. Regresijska analiza
- Koncept metode u znanosti
- Što je statistički sažetak? Proces i vrste
- Faze znanstvenog istraživanja
- Razvrstavanje metoda psihološkog istraživanja u suvremenoj znanosti
- Opće znanstvene metode spoznaje. U potrazi za istinom.
- Empirijske metode istraživanja u suvremenoj znanosti.
- Metode pedagoškog istraživanja
- Metodologija i metode znanstvenog istraživanja
- Matematička statistika za stručnjake iz različitih područja
- Planiranje proizvodnje
- Oblikovanje i utvrđivanje eksperimenta: opis i značajke provođenja
- Ispitivanje statističkih hipoteza: opća logika
- Statistička obrada podataka i njegovih značajki
- Analitička metoda. Značajke