Statistička obrada podataka i njegovih značajki
Statistička obrada podataka nije moguća bez njihovog naručivanja, generalizacije i analize. Bilo koji dobiveni rezultati moraju se najprije dovesti u takav oblik da mogu izdvojiti maksimalno korisne informacije od njih. Ako postoji previše podataka, onda ih treba grupirati ili generalizirati.
sadržaj
Dakle, za grupiranje, potrebno je odrediti norme prema kojima će se primljeni podaci distribuirati. U ovom slučaju, odabrana metoda neće ovisiti ne samo o vidljivosti, već io potencijalnoj korisnosti dobivenih informacija. Ispravno grupirani rezultati istraživanja puno su prikladniji za proučavanje i analizu.
Statističke metode obrada podataka može biti primjenjiva u mnogim područjima ljudske djelatnosti. Mogu se podijeliti u tri glavne vrste:
1) univerzalne metode koje se mogu koristiti bez razmatranja opsega primjene;
2) metode za određena područja djelovanja koja su uključena u proučavanje stvarnih procesa ili pojava;
3) metode za istraživanje određenih podataka.
Jasno je, to je točnija metoda kojom se provodi statistička obrada podataka, to će biti učinkovitija analiza određene situacije. Ako je prva metoda je primjenjiva na znanstvenim rezultatima, vrijednost kojih će se ocjenjivati samo na znanstvenim kriterijima, treća metoda se koristi samo za određene poslove u određenom području.
Pored općeg znanja o načinima obrade podataka, važno je znati kako najbolje raditi s dobivenim rezultatima. Statistička obrada podataka uključuje stvaranje tablica ili grafikona za vidljivost primljenih informacija.
U obavijesti početne faze mogu se sažeti u tablici. Na primjer, statistička obrada eksperimentalnih podataka zabilježenih u tabličnom obliku omogućuje istraživačima da dostavi dodatne nepotrebne unose pokazatelje za mjerenje vrijednosti dodatnih faktora koji utječu na tijek eksperimenta. Tablice zgodan za snimanje ne samo podatke iz studije ili eksperimenta, ali da se sumiraju privremena i glavne rezultate. Međutim, za pravo izgradnja potrebno je razmišljati unaprijed potreban broj redaka i stupaca, napiši sve potrebne parametre.
Tablica se može jednostavno postaviti na list papira ili odmah unijeti podatke u računalo. Druga opcija omogućit će vam brzo rješavanje potrebnih podataka, pronalaženje najveće ili, obrnuto, male vrijednosti, sažetak ili pronalaženje srednja vrijednost za odabranu grupu rezultata.
Nemojte zaboraviti da ako nadležna statistička obrada podataka zahtijeva nekoliko tablica, trebaju biti numerirani i za svaku da se s jedinstvenim imenom.
Grafičniji način snimanja podataka je graf. Vizualno prikazuju odnos između različitih vrijednosti, što olakšava razumijevanje rezultata studije.
Poznavanje osnovnih načela gradnje tablica i grafikona možete brzo i učinkovito obrađivati podatke.
Metode psihološkog istraživanja
Što je uredska obrada: opis, značajke i zahtjevi
Koji su podaci? Vrste podataka
Metode ekonomske analize poduzeća - teorijski aspekti
Analiza korelacije kao alat za ekonomska i statistička istraživanja
Korelacijska regresijska analiza i njegova široka primjena u gospodarstvu
Metode matematičke statistike. Regresijska analiza
Glavne metode prikupljanja marketinških informacija u istraživanju tržišta
Metode i temeljne funkcije sociologije.
Što je statistički sažetak? Proces i vrste
Matematičke metode u psihologiji
Ono što karakterizira koeficijent varijacije
Razvrstavanje metoda psihološkog istraživanja u suvremenoj znanosti
Empirijske metode istraživanja u suvremenoj znanosti.
Metode pedagoškog istraživanja
Kvantitativne i kvalitativne metode istraživanja
Metodologija i metode znanstvenog istraživanja
Matematička statistika za stručnjake iz različitih područja
Ekonomsko-matematičke metode i modeli
Opća teorija statistike: subjekt i metoda
Osnovna svojstva informacija