Genetsko programiranje: mogućnosti, primjeri

Na posljednji u listopadu 2017. u Sočiju Svjetskom festivalu omladine, ruski predsjednik Vladimir Putin je iznenadio publiku njegove izjave, i blizina stvaranja čovjeka sa specificiranim osobinama. Genetsko programiranje i genetički algoritmi kao instrument biotehnologije idu na egzistencijalni put razvoja. Budućnost je već došla i postoje brojni primjeri. U doba genetskog programiranja čovjeka, svijet će ući već u životu. Ugrađeni geni zdravlja i genija, pobjeda nad nasljednim bolestima i opća nadogradnja čovjeka više nisu fantastične iluzije. Ovo je tehnologija praktičnog genetskog programiranja.genetsko programiranje

Prepreke su slomljene

Prije je bilo dogme da je nemoguće prepisati genetske podatke o DNA. Ali sada se sve promijenilo. Nobelova nagrada za 2006. godinu, molekularni biolozi dobiti E. Fire i K. sljez za otkriće mehanizma kako bi se omogućilo funkcioniranje svakog gena u ljudskom genomu - RNA interferencije. To su mehanizmi za promjenu već postojećeg gena. No, sama priroda nas je dala i još jedan mehanizam utjecaja na naš genski set. Ovi virusi su jedinstveni organizmi koji mogu prepisati podatke stanice domaćina. Oni su način reverzna transkripcija su sposobni donijeti nove u postojeću DNK u stanici. I već je promijenila DNK umnožava se s stanicama domaćina. Viralna biotehnologija je jedan od načina razvoja ljudskog genetskog programiranja prema zadanim karakteristikama.

Prvi je korak već poduzet

Primjer genetskog programiranja danas je bio doping za sportaše, koji je počeo govoriti cijeli svijet profesionalnih sportova. Genetski doping - repoksigen - je kompleks DNA koji kodira protein proizveden bubrega, eritropoetin. Sastav lijeka uključuje sustav za dostavu informacija stanicama na temelju vektorskog virusa. Ovaj protein je odgovoran za stimulaciju stvaranja crvenih krvnih stanica. Veza je ravna - više crvenih krvnih stanica, više kisika u tkivima, bolji rezultati. Iako je ovo farmakološki nalaz samo proizvod zatvorenih laboratorija, dan je vrlo blizu kada genetsko programiranje i modifikacija postanu komercijalni proizvod.genetsko programiranje čovjeka

Humane tehnologije i njihove zadaće

Ljudske tehnologije nazivaju se mnoge metode čija je svrha bila promjena ljudske genetike. Instrument njihova djelovanja je kvazi-kemijska manipulacija molekulama DNA. Danas gumanotehnologiyami je ljudski genetski programiranje od navedenih karakteristika, tehnologija RNA interferencije i rekombinaciju DNK kloniranje, transgeneza, nano-tehnologije medicine, prikaz podataka i računalne mreže klastera. Zadaci humanističkih znanosti u rješavanju mnogih problema:

  • Otkriće čovječanstva od bolesti gena.
  • Proširenje života i selektivan odabir zametaka.
  • Savršenost ljudskog genoma s prijelazom na Homo tecnologoficusrsquo-a (posthumanitet).
  • Stvaranje "idealnih" i "ljekovitih" beba.
  • Psihogenomika, koja lovi za genima koji su odgovorni za formiranje osobnosti, njegov identitet, psihu i ponašanje.
  • Stvaranje lijekova, koji će biti točne kopije pojedinih tvari tijela.

I to je daleko od kompletnog popisa problema koji će pomoći u rješavanju humanih biotehnologija, otvarajući tako nove mogućnosti za ljudsko genetsko programiranje.genetsko programiranje osobe s određenim karakteristikama

Doba postinformacije

U ovom razdoblju razvoja čovječanstvo će ući u bliskoj budućnosti. Biotehnologija će ući u naš život i postati uobičajena. Naša će djeca čitati o nasljednim bolestima u povijesnim knjigama, stopa nataliteta bit će pod kontrolom, a evolucija će biti pod kontrolom ljudi. Čovjek kao biološki reproduktivni biološki sustav postaje program. Sustav koji može ispraviti pogreške, prisutnost servisnih mapa i mogućnosti za poboljšanje. Program gena "smrt" zamijenit će se "besmrtnošću", gradit ćemo genomske programe zdravlja, inteligencije i seksualne privlačnosti. I na kraju, neuroimplantati i ljudsko genetsko programiranje izbrisat će granice između ljudi i strojeva.

Paralelni svijet

Dok bio-inženjera koji rade na polju bioloških modificiranu, matematičara i programera koji rade na području genetskog programiranja umjetnih sustava. A ako u 80-90-ih godina prošlog stoljeća, pojam „evolucijski računanja” i „genetski algoritam” su još uvijek novost, ali danas je riječ „umjetna inteligencija” i „digitalni darvinizam” se koristi ne samo od strane stručnjaka. Osnivač genetskog programiranja u primjeni na umjetne sustave profesor John Koza od Stanford predstavio teoriju znanstvene zajednice „strojeva evolucije.” Genetički algoritmi rade - to je važno. Kako? Odgovor će biti dug, a ne-stručnjaci u potpunosti razumjeti. Objasnite nam primjerom.

genetske algoritme genetskog programiranja

Pametni strojevi



Godine 2002. u britanskom centru "Magna" radio je paviljon "Život robota". U ovom paviljonu dvanaest robota borili su se za preživljavanje, stvoreni i radeći na osnovi algoritama gena i digitalne evolucije. Polovica od njih sami su izdvojili energiju za njihovo postojanje uz pomoć solarnih panela. Nazivali su ih heliofagama. Druga polovica - grabežljivci, ova sposobnost nije obdarena i napunjena, samo zahvaćajući heliofagus. Ti roboti koji su preživjeli preuzeli su svoje programe u robotske potomke. Nastup nije trajao dugo - bio je zatvoren kad je jedan od robota postao mudriji i odlučio pobjeći iz paviljona. Tada rat čovjeka i strojeva nije započeo samo zato što je bjegunac pogođen automobilom na parkiralištu.

Scary preduvjeti

Razumni umjetni sustavi koji rade s minimalnim sudjelovanjem ljudi, ili bez njega uopće, ispunjeni su mnogim iznenađenjima. Ponekad je uznemirujuće i zastrašujuće. Na Sveučilištu u Sussexu stroj je bio zadužen za evolucijsku metodu i algoritme gena za razvoj oscilatora. Zadatak je završen - uređaj je producirao periodički signal. Ali, kako se ispostavilo, nije sam to proizveo, već je uhvatio signale obližnjih elektronskih uređaja i dao ih je za svoje. Neće li sljedeći korak u digitalnoj evoluciji biti uređaj koji će se koristiti ne električnim aparatima, već nama?

genetsko programiranje ljudskih sposobnosti

Mogu biti pametniji

Ivan Kozy genetsko programiranje na temelju jedne tvrtke u (dosada) self-made računala, koji se sastoji od tisuća Pentiums s obilježjima 350 MHz, nije bio u stanju ponoviti 15 izume, sa 6 njih imati patente od 2000. godine, a jedan čak i veći od karakteristika ljudskog kolega.

Ovi izumi pripadaju umjetnoj inteligenciji koja djeluje na temelju genetskih algoritama i digitalne evolucije. Koliko će brzo patenti biti izdani strojevima? Rezultati elektronske evolucije već postoje danas u motorima Boeing 777 i ultra-modernih antibiotika. Stručnjaci predviđaju da će u narednih 5-10 godina genetsko programiranje stvoriti više proizvoda nego što je već stvoreno i prodano.

primjeri genetskog programiranja

Matrix budućnost

Sadašnja razina razvoja genskog programiranja još uvijek je u embrionalnom stanju. Autonomno uzgoj robota zahtijeva najnovije tehnologije koje još nisu dostupne. No pokazatelj investicijskog kompasa je usmjeren na financiranje računalnih, telekomunikacijskih i bioloških tehnologija. U tom je redu. Mi sami financiramo stvaranje digitalnog svijeta. Digitalne tehnologije razvijaju se i to rade brzo. Prije samo 40 godina, mobilni telefon je postojao u mašti pisaca znanstvene fantastike, a danas gotovo svaki gadget ima kamere od 8 megapiksela. Ali može li korisnik ovog telefona objasniti tehnologiju svog rada?

Nemojte nas postati krave

Digitalni svijet zamjenjuje biološki svijet. Analogi gena u našoj kulturi (memi), potječu iz nametnutih ideja, melodija, slika, drugih psihičkih virusa, predmet su evolucije. Cijela prethodna povijest bila je podređena stvaranju najprihvatljivijih nositelja spomenutih mema. Prvo je postojao čovjek. Zatim je dodan na radio i televiziju. I konačno, Internet s programima sposobnim za samo-reprodukciju i rad na pogreškama. Naše slatke krave ne pretpostavljaju da su nas stvorili za servis aparata kako bi dobili mlijeko od njih. I što god to kravu misli o tome, jeste li vidjeli slobodnu divlju kradu?

Dijelite na društvenim mrežama:

Povezan
Genetsko ispitivanje očinstva: troškovi u St. Petersburgu, Novosibirsk, Yekaterinburg, MoskvaGenetsko ispitivanje očinstva: troškovi u St. Petersburgu, Novosibirsk, Yekaterinburg, Moskva
Objektno orijentirano programiranjeObjektno orijentirano programiranje
Strukturirana programiranjeStrukturirana programiranje
Kromosomska teorija nasljeđaKromosomska teorija nasljeđa
Kako naučiti programiranje od nule na popularnim programskim jezicimaKako naučiti programiranje od nule na popularnim programskim jezicima
Jesu li hibridi životinja i ljudi mogući?Jesu li hibridi životinja i ljudi mogući?
Što je biotehnologija? Glavni smjernice i postignućaŠto je biotehnologija? Glavni smjernice i postignuća
Praktična važnost biologije u suvremenom svijetuPraktična važnost biologije u suvremenom svijetu
Univerzalni genetički kodUniverzalni genetički kod
Genetsko inženjerstvoGenetsko inženjerstvo
» » Genetsko programiranje: mogućnosti, primjeri
LiveInternet